کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6540312 | 158852 | 2016 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Models for estimating feed intake in aquaculture: A review
ترجمه فارسی عنوان
مدل های تخمین مصرف خوراک در آبزیان: بررسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل ها، مصرف خوراک، عوامل، آبزی پروری،
ترجمه چکیده
جذب غذا در آبزی پروری در سیستم های تغذیه حیاتی است و به طور واضح تاثیر رژیم غذایی و تبدیل وزن و رژیم غذایی را تحت تاثیر قرار می دهد. بیش از حد تغذیه ممکن است منجر به زباله های خوراکی، از دست دادن اقتصادی و خروجی های بزرگ زباله شود، در حالی که تغذیه کمتر می تواند باعث کاهش رشد و زیان اقتصادی شود. مدل های ریاضی در برآورد مصرف خوراک ضروری هستند. بهبود کیفیت محصول در فعالیت های آبزی پروری، افزایش علاقه است. در این بررسی، فاکتورهایی که بر میزان مصرف خوراک حیوانات آبزی، مانند عوامل فیزیولوژیکی، عوامل تغذیه ای، عوامل محیطی و عوامل کشاورزی تاثیر می گذارند، خلاصه می شوند. مدل های مصرف برای حیوانات مختلف آبزی به طور خلاصه بررسی می شود. در نهایت، چشم انداز آینده و چالش های برآورد مصرف خوراک آبزیان مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The uptake of food in aquaculture is considered to be crucial in feeding systems and obviously affects the weight and diet conversion efficiency. Over-feeding may lead to feed waste, economic loss, and great waste output, whereas less feeding might result in less growth and economic loss. Mathematical models are indispensable in estimating the feed intake. Improving the product quality of aquaculture operations is of increasing interest. The present review summarizes the factors that influence the feed intake of aquatic animals, such as physiological factors, nutritional factors, environmental factors and husbandry factors. The intake models for different aquatic animals are briefly reviewed. Finally, the future prospects and challenges of estimating the feed intake of aquaculture are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 127, September 2016, Pages 425-438
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 127, September 2016, Pages 425-438
نویسندگان
Min Sun, Shahbaz G. Hassan, Daoliang Li,