Pig herd monitoring and undesirable tripping and stepping prevention

دست زدن به انسان و کشتار دام از نگرانی عمده در جوامع مدرن است. نظارت بر سلامت حیوانات در کشتارگاه ها در جلوگیری از استرس های غیر ضروری و آسیب های فیزیکی دام، که می تواند بر کیفیت گوشت تاثیر بگذارد، حیاتی است. هدف از این مطالعه نظارت بر گله های خوک در کشتارگاه و شناسایی وقایع نامطلوب مانند سوء استفاده از خوک ها و یا گام برداشتن یکدیگر است. در این مقاله، رفتار خوک را در فیلم های رنگی ثبت شده در هنگام تخلیه از کامیون های حمل و نقل بررسی می کنیم. ما حرکت یک گله خوک را در جایی که خوک ها وارد می شوند و منطقه مورد نظر را ترک می کنند، نظارت می کنیم. این روش بر اساس جریان نوری است که برای نظارت بر انواع حیوانات به خوبی شناخته نشده است، اما روش انتخاب برای نظارت بر جمعیت انسانی است. توصیه می کنیم با استفاده از هیستوگرام های زاویه ای اصلاح شده برای خلاصه نمودن جریان های جریان نوری. ما نشان می دهیم که نرخ طبقه بندی بر اساس ماشین های بردار پشتیبانی 93 درصد از تمام فریم ها است. حساسیت این مدل 5/93٪ با ویژگی 90٪ و میزان هشدار 6/5٪ اشتباه است. اعوجاج لنز شعاعی و موقعیت دوربین مورد نیاز برای نظارت مناسب باعث می شود ضبط بسیار تحریف شود. بنابراین، ما همچنین با استفاده از نقاط مرجع متحرک، روش جدیدی را برای اصلاح لنز و اعوجاج پیش بینی پیشنهاد می کنیم. این روش می تواند در زمان واقعی عملیات تخلیه خوک ها مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، ما روش برای شناسایی علل منجر به رویدادهای نامطلوب، که در حال حاضر فقط خارج از خط اجرا می شود، ارائه می کنیم. تجزیه و تحلیل تطبیقی ​​سه راننده که تخلیه خوک را از کامیون ها در مجموعه داده های موجود انجام می دهند، نشان می دهد که رانندگان به طور قابل توجهی متفاوت عمل می کنند. راننده 1 دارای 2.95 برابر شانس بیشتر برای از بین بردن خوک ها و پیمودن به یکدیگر نسبت به دو نفر دیگر است و راننده 2 دارای 1.11 برابر بیشتر از راننده 3 است.