کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6540801 158867 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multispectral detection of floral buds for automated thinning of pear
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص چند عاملی از جوانه های گل برای ریزش خودکار گلابی
کلمات کلیدی
حسگر چند حالته، گلابی، ریزش مکانیکی، شناسایی ویژگی،
ترجمه چکیده
تصاویر چندتایی ضبط شده به یک پایگاه داده حاوی امضاهای طیفی فضایی اشیاء موجود در باغ تبدیل می شوند. پس از آن، تجزیه و تحلیل همبستگی کانونی برای ایجاد یک مدل تشخیص طیفی که پیکسل هایی از جوانه های گل را تشخیص می داد، استفاده شد. سپس این مدل به داده های ثبت شده اعمال شد و پس از آن الگوریتم تجزیه و تحلیل تصویر برای پیش بینی تعداد جوانه های گل ها طراحی و بهینه سازی شد. در کل، تقریبا 87٪ جوانه های گلابی قابل مشاهده به درستی با سرعت پایین کشف نادرست (<16٪) تشخیص داده شد. بنابراین، انتظار می رود که حسگر چندضلعی برای بهبود کارایی دستگاه های نازک موجود استفاده شود. علاوه بر این، می تواند به عنوان یک حسگر مستقل برای برآورد عملکرد فصل اولیه استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The recorded multispectral images were converted to a database containing the spatial-spectral signatures of the objects present in the orchard. Subsequently, canonical correlation analysis was applied to create a spectral discriminant model that detects pixels originating from floral buds. This model was then applied to the recorded data after which an image analysis algorithm was designed and optimized to predict the number of floral buds. In total, approximately 87% of the visible floral buds were detected correctly with a low false discovery rate (<16%). Therefore, it is expected that the multispectral sensor can be used to improve the efficiency of existing thinning devices. Additionally, it could as well be used as a stand-alone sensor for early-season yield estimation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 113, April 2015, Pages 93-103
نویسندگان
, , , , ,