کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6581435 456337 2016 47 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predictive control of an activated sludge process for long term operation
ترجمه فارسی عنوان
کنترل پیش بینی کننده لجن فعال برای عملیات طولانی مدت
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
استفاده از یک کنترل کننده پیش بینی چند متغیره برای فرآیند لجن فعال در این مقاله مورد بحث است. تاکید بر شناسایی مدل و ارزیابی دراز مدت راندمان کنترل کننده از لحاظ عملکرد اقتصادی و محیطی است. یک مدل شبکه عصبی مجدد برای مشکل شناسایی طراحی شده است و کنترل ماتریس پویا به عنوان الگوریتم کنترل پیش بینی مناسب برای کنترل ترکیبات نیتروژن در بیوراکتور انتخاب شده است. با استفاده از مدل شبیه سازی معیار شماره 1 به عنوان پلت فرم مجازی، تنظیمات کنترل کننده پیش بینی های مختلف مورد آزمایش قرار می گیرد و پیشرفت های بیشتر با کنترل مواد جامد معلق در انتهای بیوراکتور به دست می آید. بر اساس نتایج شبیه سازی، این کار توانایی کنترل ماتریس پویا را نشان می دهد که همراه با شناسایی دقیق این فرآیند می تواند هزینه های مصرف انرژی را کاهش دهد و در عین حال باعث کاهش قله آمونیاک و غلظت نیترات در پساب
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
کنترل پیش بینی کننده لجن فعال برای عملیات طولانی مدت
چکیده انگلیسی
The application of a multivariable predictive controller to an activated sludge process is discussed in this work. Emphasis is given to the model identification and the long term assessment of the controller efficiency in terms of economical and environmental performances. A recurrent neural network model is developed for the identification problem and the dynamic matrix control is chosen as suitable predictive control algorithm for controlling the nitrogen compounds in the bioreactor. Using the Benchmark Simulation Model No. 1 as virtual platform, different predictive controller configurations are tested and further improvements are achieved by controlling the suspended solids at the end of the bioreactor. Based on the simulation results, this work shows the potentiality of the dynamic matrix control that together with a careful identification of the process, is able to decrease the energy consumption costs and, at the same time, reduce the ammonia peaks and nitrate concentration in the effluent.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Journal - Volume 304, 15 November 2016, Pages 1031-1044
نویسندگان
, , , ,