کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6679986 1428066 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A bi-level scheduling model for virtual power plants with aggregated thermostatically controlled loads and renewable energy
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل زمان بندی دو سطحی برای نیروگاه های مجازی با بارهای کنترل شده با ترموستاتا و انرژی های تجدید پذیر
کلمات کلیدی
نیروگاه مجازی، منابع انرژی توزیع شده، بارهای تحت کنترل حرارتی، برنامه ریزی دو سطحی، خطای پیش بینی،
ترجمه چکیده
با افزایش نفوذ انرژی تجدیدپذیر، سیستم قدرت نیاز به انعطاف پذیری بیشتری از تنظیم قدرت دارد. نیروگاه های مجازی می توانند بارهای انعطاف پذیر توزیع شده را برای بهبود بهره برداری از انرژی تجدید پذیر توزیع شده جمع آوری کنند. در این مقاله، یک مدل زمان بندی دو سطحی برای نیروگاه های مجازی با تعداد زیادی از بارهای کنترل شده ترموستاتا و انرژی های تجدید پذیر متناوب ایجاد شده است تا انحراف قدرت مبادله خالص ناشی از خطای پیش بینی انرژی تجدید پذیر ایجاد شود. سطح بالا منحنی قدرت مبادله را بهبود می بخشد و هزینه های عدم تعادل را در روز کاهش می دهد، در حالی که سطح پایین تر منحنی قدرت بهینه را در زمان واقعی منعکس می کند تا هدف تنظیم را تکمیل کند. روش تجمع استاتیک و پویا که منعکس کننده خصوصیات مقررات بارهای تحت کنترل حرارتی جمع شده است، به ترتیب در سطح پایین / بالا پیشنهاد و اعمال می شود. علاوه بر این، یک استراتژی ساده دو مرحله ای برای حل برنامه های غیرخطی عدد صحیح مختلط در سطح بالایی پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند حداکثر قدرت ناپایداری را کاهش دهد و تحت تأثیر ناهمگونی پارامترها قرار نگیرد که مناسب برای نیروگاه های مجازی با کاربران متنوع است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
With the penetration of renewable energy increasing, the power system requires higher flexibility of power regulation. Virtual power plants can aggregate distributed flexible loads to improve the utilization of distributed renewable energy. In this paper, a bi-level scheduling model for virtual power plants with a large number of distributed thermostatically controlled loads and intermittent renewable energy is established to reduce the net exchange power deviation caused by the forecast error of renewable energy. The upper level optimizes the exchange power curve and reduces the imbalance costs in intraday, while the lower level tracks the optimized power curve in real-time to complete the regulation target. Static and dynamic aggregation method reflecting the regulation characteristics of aggregated thermostatically controlled loads is proposed and applied in lower/upper level, respectively. In addition, a two-step simplified strategy is proposed to solve the mixed integer nonlinear programming in upper level. Simulation results show that the proposed method can reduce the maximum imbalance power, and it is not affected by parameters heterogeneity, which is suitable for virtual power plants with diversified users.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 224, 15 August 2018, Pages 659-670
نویسندگان
, , , , , , , ,