کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6689588 501891 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal energy management strategy for battery powered electric vehicles
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی مدیریت انرژی بهینه برای خودروهای الکتریکی باتری
ترجمه چکیده
با توجه به تراکم انرژی باتری، مدیریت انرژی همیشه نقش مهمی در بهبود کلی انرژی بهره وری خودروهای الکتریکی ایفا کرده است. در این مقاله، یک مسئله کلیدی در مسئله مدیریت انرژی با دقت مورد توجه قرار خواهد گرفت، یعنی حداکثر استفاده از باتری برای وسایل نقلیه الکتریکی با باتری با موتورهای در چرخ. برای این منظور، باتری و دینامیک موتور به طور کامل با تاکید خاص بر تبدیل انرژی و مصرف برق مورد بررسی قرار خواهد گرفت. پس از آن استراتژی کنترل بهینه براساس تحلیل انجام می شود. یکی از اهداف مهم این کار آن است که بیانگر تحلیلی برای نقطه عملیات بهینه از نظر پارامترهای مولفه و محیط می تواند بدست آید. با توجه به این یافته، استراتژی کنترل مشتق شده نیز یک ساختار ساده برای پیاده سازی در زمان واقعی ارائه می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استراتژی پیشنهادی هم به صورت انطباق و هم قوی در سناریوهای مختلف رانندگی کار می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Due to limited energy density of batteries, energy management has always played a critical role in improving the overall energy efficiency of electric vehicles. In this paper, a key issue within the energy management problem will be carefully tackled, i.e., maximizing the power usage of batteries for battery-powered electrical vehicles with in-wheel motors. To this end, the battery and motor dynamics will be thoroughly examined with particular emphasis on the power conversion and power utilization. The optimal control strategy will then be derived based on the analysis. One significant contribution of this work is that an analytic expression for the optimal operating point in terms of the component and environment parameters can be obtained. Owing to this finding, the derived control strategy is also rendered a simple structure for real-time implementation. Simulation results demonstrate that the proposed strategy works both adaptively and robustly under different driving scenarios.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 134, 1 December 2014, Pages 332-341
نویسندگان
, , ,