کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6695643 | 1428272 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A smart sewer asset information model to enable an 'Internet of Things' for operational wastewater management
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل اطلاعات هوشمند فاضلاب هوشمند برای ایجاد "اینترنت چیزها" برای مدیریت عملیات فاضلاب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
SWMMIDWOGCD2sCSOIoTKPIXSDIFCStorm Water Management ModelXML - اکسامالInternet of Things - اینترنت چیزها یا اینترنت اشیاءOpen geospatial consortium - باز کنسرسیوم جغرافیاییCCTV - دوربین مداربستهextensible markup language - زبان نشانه گذاری توسعه پذیرGIS - سامانه اطلاعات جغرافیاییCombined sewer overflow - سرریز فاضلاب ترکیبیGeographic information system - سیستم اطلاعات جغرافیاییkey performance indicator - شاخص عملکرد کلیدیBuilding information modelling - مدل سازی اطلاعات ساختمانBIM - مدلسازی اطلاعات ساختمانWastewater management - مدیریت فاضلاب
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Real-time prediction of flooding is vital for the successful future operational management of the UK sewerage network. Recent advances in smart infrastructure and the emergence of the Internet of Things (IoT), presents an opportunity within the wastewater sector to harness and report in real-time sewer condition data for operation management. This study presents the design and development of a prototype Smart Sewer Asset Information Model (SSAIM) for an existing sewerage network. The SSAIM, developed using Industry Foundation Class version 4 (IFC4) an open neutral data format for BIM, incorporates distributed smart sensors to enable real-time monitoring and reporting of sewer asset performance. Results describe an approach for sensor data analysis to facilitate the real-time prediction of flooding.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automation in Construction - Volume 91, July 2018, Pages 193-205
Journal: Automation in Construction - Volume 91, July 2018, Pages 193-205
نویسندگان
Vikki Edmondson, Martin Cerny, Michael Lim, Barry Gledson, Steven Lockley, John Woodward,