کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6728481 1428924 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Determination of thermal preferences based on event analysis
ترجمه فارسی عنوان
تعیین ترجیحات حرارتی بر اساس تجزیه و تحلیل رویداد
ترجمه چکیده
تنظیمات حرارتی واقعی مسافران به واسطه کنترل اتوماتیک سیستم های تهویه مطبوع به ندرت مورد توجه قرار می گیرد. این به دلیل مشکلات در توصیف شرایط حرارتی رضایت بخش است، به ویژه هنگامی که نظر بسیاری از مردم باید مورد توجه قرار گیرد. این کار ارائه یک روش است که اجازه می دهد تا درجه حرارت ترجیح داده شده و رطوبت نسبی همراه برای یک گروه از ساکنان در اتاق مجهز به سیستم کنترل و نگهداری دستی محلی کنترل شده است. فرض بر این بود که ترجیحات حرارتی این گروه در نحوه عمل این سیستم منعکس می شود. این روش بر پایه نظارت مستمر دما و رطوبت نسبی و تشخیص حوادث استوار است. یک رویداد توسط دوره زمانی بین تنظیمات بعدی دستگاه گرم / خنک تعریف می شود. در حوادث، درجه حرارت و رطوبت نسبی به شیوه ای مشخص رفتار می کنند. الگوهای تغییرات دوره ای آنها با استفاده از تبدیل فوریه گسسته و برای تشخیص وقایع مورد استفاده قرار گرفت. دمای مطلوب را می توان از آمار توصیفی دما در حوادث شناسایی کرد. این روش برای یک دفتر تهویه مطبوع طراحی شده و کالیبراسیون شده است. داده های مربوطه در طول تابستان جمع آوری شد. تجزیه و تحلیل نشان داد که این روش در بازیابی دمای مطلوب موفق بوده و در بازتولید محدوده دما مطلوب کمتر است. رویدادها با استفاده از الگوهای تغییرات دما دقیق تر تشخیص داده شدند (میزان تشخیص نادرست منفی 14.00٪ و میزان تشخیص نادرست مثبت 44.4٪ بود) در مقایسه با الگوهای تغییر رطوبت نسبی. این رویکرد به صورت محاسباتی کارآمد است و پس از کالیبراسیون، ممکن است به طور مستقیم برای ارزیابی ترجیحات حرارتی محلی مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Real thermal preferences of occupants are rarely considered by the automatic control of HVAC systems. It is due to difficulties in describing satisfactory thermal conditions, especially when opinion of many people has to be taken into account. This work presents a method which allows to determine the preferred temperature and the associated relative humidity for a group of occupants in the room equipped with a manually controlled local cooling/heating system. It was assumed that thermal preferences of the group are reflected in the way they operate such system. The method is based on the continuous monitoring of air temperature and relative humidity and the detection of events. An event is defined by the time period between succeeding adjustments of the heating/cooling device. During events, temperature and relative humidity behave in a characteristic manner. Patterns of their periodic variation were determined using Discrete Fourier Transform and used for the detection of events. The preferred temperature can be derived from the descriptive statistics of temperature during detected events. The method was developed and calibrated for an air conditioned office. The relevant data was collected during summer period. The analysis showed that the method is successful in retrieving the preferred temperature and it is less effective in reproducing the preferred temperature range. Events were more accurately detected when using patterns of temperature variation (false negative detection rate was 14.00% and false positive detection rate was 4.44%) compared with patterns of variation of relative humidity. The approach is computationally efficient and after calibration, it may be directly applied to evaluate local thermal preferences.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 166, 1 May 2018, Pages 210-219
نویسندگان
, , ,