کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6749641 1430604 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hybrid agent-based computational economics and optimization approach for supplier selection problem
ترجمه فارسی عنوان
اقتصاد محاسباتی مبتنی بر عامل ترکیبی و رویکرد بهینه سازی برای مشکل انتخاب تامین کننده
کلمات کلیدی
مدیریت زنجیره تامین، انتخاب تامین کننده، اقتصاد محاسباتی مبتنی بر عامل، تجزیه و تحلیل معیارها، مدل بهینه سازی چند هدفه
ترجمه چکیده
مسأله ارزیابی و انتخاب تامین کننده یکی از مهمترین تصمیمات تدارکاتی است که به طور گسترده در مدیریت زنجیره تامین مورد توجه قرار گرفته است. همان تصمیم تدارکاتی در حمل و نقل حمل بار نیز مهم است، زیرا آن روابط تجاری بین موسسات تجاری را تعیین می کند و جریان های کالایی بین نقاط تولید و مصرف را تعیین می کند. سپس جریانهای کالایی به عنوان ورودی برای مدلهای حمل و نقل بار برای تعیین حرکات باربری و ویژگیهای آنها از جمله انتخاب حالت و اندازه حمل و نقل استفاده می شود. برای بررسی این مشکل اخیر در مطالعات قبلی پیشنهاد شده است. به طور سنتی، تامین کنندگان بالقوه ارزیابی و انتخاب شده با استفاده از تنها قیمت / هزینه به عنوان معیار های نفوذ و روش های دولت است. این مقاله یک مدل اقتصادی ترکیبی مبتنی بر محاسبات و روش بهینه سازی برای انتخاب تامین کنندگان را معرفی می کند. مدل پیشنهادی، یک ارزیابی ارزیابی تامین کننده چند معیار مبتنی بر عامل با یک مدل بهینه سازی چند هدفه را برای ضبط هر دو جنبه رفتاری و اقتصادی فرایند انتخاب تامین کننده ترکیب می کند. این مدل با استفاده از یک سیستم پاسخ های مدل دستورالعمل برای تعیین وزن اهمیت معیارهای مختلف در ارزیابی تامین کنندگان از دیدگاه خریداران می باشد. سپس مقادیر برآورد شده برای محاسبه ابزار برای هر تامین کننده بالقوه در بازار استفاده می شود و آنها را رتبه بندی می کنند. سپس آب و برق محاسبه شده وارد یک مدل برنامه ریزی ریاضی می شود که در آن بهترین تامین کنندگان با حداکثر کردن مجموع ابزار جمع آوری شده برای همه خریداران و به حداقل رساندن هزینه های حمل و نقل کل در حالی که با هم تابی ظرفیت تامین کنندگان بالقوه برای اطمینان از مکانیزم پاکسازی بازار انتخاب شده اند، انتخاب می شوند. مدل پیشنهادی در اینجا، تحت یک زنجیره تامین و عامل حمل و نقل برای منطقه شهری شیکاگو به کار گرفته شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
اقتصاد محاسباتی مبتنی بر عامل ترکیبی و رویکرد بهینه سازی برای مشکل انتخاب تامین کننده
چکیده انگلیسی
Supplier evaluation and selection problem is among the most important of logistics decisions that have been addressed extensively in supply chain management. The same logistics decision is also important in freight transportation since it identifies trade relationships between business establishments and determines commodity flows between production and consumption points. The commodity flows are then used as input to freight transportation models to determine cargo movements and their characteristics including mode choice and shipment size. Various approaches have been proposed to explore this latter problem in previous studies. Traditionally, potential suppliers are evaluated and selected using only price/cost as the influential criteria and the state-of-practice methods. This paper introduces a hybrid agent-based computational economics and optimization approach for supplier selection. The proposed model combines an agent-based multi-criteria supplier evaluation approach with a multi-objective optimization model to capture both behavioral and economical aspects of the supplier selection process. The model uses a system of ordered response models to determine importance weights of the different criteria in supplier evaluation from a buyers' point of view. The estimated weights are then used to calculate a utility for each potential supplier in the market and rank them. The calculated utilities are then entered into a mathematical programming model in which best suppliers are selected by maximizing the total accrued utility for all buyers and minimizing total shipping costs while balancing the capacity of potential suppliers to ensure market clearing mechanisms. The proposed model, herein, was implemented under an operational agent-based supply chain and freight transportation framework for the Chicago Metropolitan Area.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Transportation Science and Technology - Volume 6, Issue 4, December 2017, Pages 344-355
نویسندگان
, , , ,