کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6757041 1431092 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An analytical framework for rapid estimate of rain rate during tropical cyclones
ترجمه فارسی عنوان
چارچوبی تحلیلی برای تخمین سریع میزان بارش باران در طوفان گرمسیری
کلمات کلیدی
سیکلون گرمسیری، نرخ باران، شبیه سازی میدان باد، استرس ناشی از باران
ترجمه چکیده
در این مطالعه، یک چارچوب تحلیلی برای تخمین سرعت بارندگی بارندگی در طی یک دوره ترجمه سیکلون گرمسیری پیشنهاد شده است. چارچوب تجزیه و تحلیل کارآمد برای زمین باران بر اساس مشاهدات است که جریان شتاب ناشی از بارندگی در سطح زمین نمی تواند نادیده گرفته شود. تنش کلی سطح به طور عمده از مشارکت شار مغناطیسی باد و باران است. در طول ساخت مدل، یک میدان باد با شدت بالا حل شد و منجر به یک راه حل خطی و تحلیلی از میزان بارندگی سطحی شد. مدل بارندگی به دست آمده به طور واضح بستگی به پارامترهای شبیه سازی میدان باد که به طور منظم استثنایی است، مانند محل انفجار، زاویه مسیر، سرعت ترجمه، شعاع حداکثر باد، مشخصات فشار، ضریب کشش سطحی و نفوذپذیری آشفته. از این رو، می توان آن را به راحتی به ارزیابی ریسک تئوری های استریو با استفاده از روش مونت کارلو اجرا کرد. خطوط بارانی در روش پیشنهادی با استفاده از یک طرح اختلال محلی شبیه سازی شده است. تجزیه و تحلیل حساسیت میدان بارندگی به پارامترهای فوق به طور جامع انجام شد. نتایج حاصل از چارچوب تحلیلی حاضر برای تخمین سریع میزان بارندگی در سیکلون های گرمسیری با اندازه گیری های میدان سازگار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
چارچوبی تحلیلی برای تخمین سریع میزان بارش باران در طوفان گرمسیری
چکیده انگلیسی
An analytical framework for rapid estimate of rain rate during a translating tropical cyclone was proposed in this study. The efficient analysis framework for rain field is based on the observation that rain-induced momentum flux at Earth's surface cannot be ignored. The total surface stress results mainly from momentum flux contributions of wind and rain. A height-resolving wind field was utilized during the model construction leading to a linear, analytical solution of the surface rain rate. The obtained rain rate model explicitly depends on parameters for a typical tropical cyclone wind field simulation, namely storm location, approach angle, translation speed, radius of maximum wind, pressure profile, surface drag coefficient, and turbulent diffusivity. Hence, it could be readily implemented into state-of-the-art tropical cyclone risk assessment using the Monte Carlo technique. The rainbands in the proposed methodology were simulated using a local perturbation scheme. Sensitivity analysis of the rainfall field to the abovementioned parameters was comprehensively conducted. The results generated by the present analytical framework for rapid estimate of rain rate during tropical cyclones are consistent with field measurements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics - Volume 174, March 2018, Pages 50-60
نویسندگان
, ,