کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6763788 1431572 2019 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Renewable energy projections for climate change mitigation: An analysis of uncertainty and errors
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی های قابل تجدید انرژی برای کاهش تغییرات اقلیمی: تجزیه و تحلیل عدم قطعیت و خطا
کلمات کلیدی
خطای پروجکشن، تعهد، مسائل فنی، مدل سازی، سیاست،
ترجمه چکیده
شکست کشورها برای تعیین و دستیابی به اهداف انرژی تجدید پذیر، شایع است، تولید عدم اطمینان در مورد امکان انرژی تجدید پذیر کمک می کند که کاهش در انتشار جهانی. فقدان سیاست و تجزیه و تحلیل مدل سازی نادرست در میان منابع این خرابی ها است و درک این دو منبع برای بهبود اعتماد به انرژی های تجدید پذیر بسیار مهم است. ما خطاهای را در پیش بینی های مربوط به ظرفیت و تولید انرژی های تجدید پذیر در ایالات متحده و کشورهای اتحادیه اروپا که دارای تعهدات قوی برای عرضه انرژی سبز هستند ارزیابی می کنیم. نتایج ما نشان می دهد که انرژی خورشیدی کمترین میزان عدم اطمینان را دارد، زیرا دارای پیش بینی های بیشتر قابل دستیابی است. با این حال، دیگر انرژی های تجدید پذیر شامل سیاست های جذاب تر و تحقیقات بیشتری برای پیشرفت فن آوری های قابل اعتماد و پیش بینی آب و هوای دقیق است. یافته های ما همچنین محدوده هایی را برای عدم اطمینان طرح ریزی برای شش تکنولوژی انرژی تجدید پذیر ارائه می دهد، توجهی به راه هایی که اشتباهات غالب در پیش بینی های انرژی تجدید پذیر می تواند مورد اصلاح قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
پیش بینی های قابل تجدید انرژی برای کاهش تغییرات اقلیمی: تجزیه و تحلیل عدم قطعیت و خطا
چکیده انگلیسی
Failures of countries to set and achieve renewable energy targets are prevalent, producing uncertainty as to the possibility of renewable energy contributing to a reduction in global emissions. Lack of policy and incorrect modelling analyses are among the sources of these failures and understanding these two sources is crucial for improving confidence in renewables. We assess errors in projections pertaining to the capacity and production of renewable energy in the United States and those countries of the European Union that have strong commitments to green energy supply. Our results show that solar energy has the lowest level of uncertainty as it has the most achievable capacity projections. However, other renewables entail more attractive policies and further research is needed for the advancement of reliable technology and accurate weather predictions. Our findings also provide ranges for the projection uncertainties for six renewable energy technologies, drawing attentions to ways that the dominant errors in these renewable energy projections may be rectified.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 130, January 2019, Pages 536-546
نویسندگان
, , ,