کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6764551 1431581 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New method for optimal allocation of distribution generation aimed at active losses reduction
ترجمه فارسی عنوان
روش جدید برای توزیع بهینه توزیع تولید با هدف کاهش تلفات فعال است
کلمات کلیدی
انرژی باد، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، سیستم توزیع و تخصیص تولید توزیع شده،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک روش جدید برای مطالعه اثر متقابل انرژی باد بر روی سیستم های برق ارائه شده است. روش تصادفی پیشنهادی براساس تکنیکهای جریان قدرت مطلوب و روشهای تحلیل حساسیت است. این تکنیک ها بر روی یک ابزار محاسباتی که قادر به تخصیص انرژی متناوب با یک روش جستجوی جامع با زمان محاسبه کم است، اعمال می شود. این روش برای کاهش تلفات در سیستم های توزیع 34 و 70 اتوبوس مورد استفاده قرار گرفت. نتایج با تخصیص قدرت ثابت با در نظر گرفتن میانگین توان سه شرایط مختلف مقایسه می شود: میانگین سرعت باد؛ ضریب توان ژنراتور و حداکثر ظرفیت ژنراتور آنها نشان دادند که یک روش تصادفی که هر مقدار سرعت باد را در نظر می گیرد برای تعیین یک اتوبوس درست برای اختصاص دادن قدرت باد متناوب ضروری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
A new methodology for studying the effect of wind power intermittency on electric power systems is proposed in this paper. The proposed stochastic method is based on the optimal power flow and sensitivity analysis techniques. These techniques are applied on a computational tool capable of allocating the intermittent energy with an exhaustive search technique with low computation time. The methodology was applied to reduce losses in the distribution systems of 34 and 70 buses. The results are compared with fixed power allocation considering the mean power of three different conditions: the average wind speed; generator capacity factor and maximum generator capacity. They showed that a stochastic method that considers each value of wind speed is necessary to determine the correct bus to allocate intermittent wind power.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 123, August 2018, Pages 334-341
نویسندگان
, , ,