کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6825890 548108 2013 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Family-wise automatic classification in schizophrenia
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی اتوماتیک خانواده در اسکیزوفرنیا
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
طبقه بندی اتوماتیک افراد در معرض خطر ابتلا به اسکیزوفرنیا می تواند یک روش غربالگری مهم باشد که اگر به اثبات رسیده باشد، می تواند برای مداخله زودهنگام مبتنی بر نشانگرهای بیماری مناسب باشد. روش های طبقه بندی متعارف معمولا اطلاعات را از سوژه های یکسان در نظر می گیرند، از این رو نادیده گرفتن ویژگی های (سرگذشت) خویشاوندان فرد. در این مقاله ما نشان می دهیم که گنجاندن این ویژگی ها می تواند به افزایش دقت طبقه بندی از 0.54 تا 0.72 منجر شود و با استفاده از یک مدل ماشین بردار پشتیبانی شود. این شامل اطلاعات متنی مخصوصا در بیماری هایی است که ویژگی های طبقه بندی دارای اجزای قابل انتقال هستند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
پیش نمایش مقاله
طبقه بندی اتوماتیک خانواده در اسکیزوفرنیا
چکیده انگلیسی
Automatic classification of individuals at increased risk for schizophrenia can become an important screening method that allows for early intervention based on disease markers, if proven to be sufficiently accurate. Conventional classification methods typically consider information from single subjects, thereby ignoring (heritable) features of the person's relatives. In this paper we show that the inclusion of these features can lead to an increase in classification accuracy from 0.54 to 0.72 using a support vector machine model. This inclusion of contextual information is especially useful in diseases where the classification features carry a heritable component.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Schizophrenia Research - Volume 149, Issues 1–3, September 2013, Pages 108-111
نویسندگان
, , , , ,