A learning system for adjustment processes based on human sensory perceptions

ایجاد، طراحی و تنظیم محصولات فرایندهای تصمیم گیری ضروری صنایع خلاق، مانند نقاشی، عطر، صنایع غذایی و آشامیدنی است. این فرآیندها مستلزم مشارکت و نظارت مستمر متخصصان با توانایی های بسیار حساس کارشناسی ارشد است. آموزش این کارشناسان بسیار دشوار است زیرا دانش انتقال بصری از ادراک حاصل می شود. یک روش جدید برای گرفتن این دانش کارشناس حسی که متکی به یک ابزار یادگیری ماشین است، که قبلا با الگوهای الگوهای حالت-عمل انجام شده است، همراه با یک مولد ژنراتور عمل است، در این کار پیشنهاد شده است. این روش بر اساس یک معماری حلقه بسته با تجزیه دانش حسی پیچیده به عناصر اساسی که می تواند با استفاده از سیستم های یادگیری ماشین استاندارد مورد استفاده قرار گیرد، براساس آن است. یک کاربرد واقعی برای تنظیم رنگ در صنایع رنگ خودرو ارائه شده است که نشان دهنده مزایای بالقوه این روش است.