کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6855430 1437641 2016 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing shallow sentence scoring techniques and combinations for single and multi-document summarization
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی تکنیک های به دست آوردن حکم قطعی کم و ترکیبی برای خلاصه تک و چند سند
کلمات کلیدی
خلاصه متن اتوماتیک، روشهای استخراج معکوس، تکنیک های امتیاز دهی، خلاصه تک تک سند، خلاصه سازی چند سند،
ترجمه چکیده
حجم داده های متن در سال های گذشته به طور نمادین افزایش یافته است، عمدتا به علت اینترنت. خلاصه سازی خودکار متن به عنوان یک جایگزین برای کمک به کاربران در پیدا کردن اطلاعات مربوط به محتوای یک یا چند اسناد ظاهر شد. در این مقاله یک تحلیل تطبیقی ​​از 18 تکنیک به ثمر رساندن حکم کم عمق به منظور محاسبه اهمیت یک جمله در زمینه خلاصه سازی تک و چند سند استخراج شده ارائه شده است. چندین آزمایش برای ارزیابی عملکرد این تکنیک ها به صورت جداگانه و استفاده از استراتژی های مختلف ترکیب انجام شد. سنتیترین معیار در حوزه خبری، امکان ترکیب این تکنیک ها را نشان می دهد، در اغلب موارد نتایج حاصل از تکنیک های جداگانه را برتر می کند. ترکیباتی که به صورت رقابتی با سیستم های پیشرفته ای انجام می شوند یافت شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The volume of text data has been growing exponentially in the last years, mainly due to the Internet. Automatic Text Summarization has emerged as an alternative to help users find relevant information in the content of one or more documents. This paper presents a comparative analysis of eighteen shallow sentence scoring techniques to compute the importance of a sentence in the context of extractive single- and multi-document summarization. Several experiments were made to assess the performance of such techniques individually and applying different combination strategies. The most traditional benchmark on the news domain demonstrates the feasibility of combining such techniques, in most cases outperforming the results obtained by isolated techniques. Combinations that perform competitively with the state-of-the-art systems were found.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 65, 15 December 2016, Pages 68-86
نویسندگان
, , , , , , ,