کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6855922 1437697 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite-time synchronization for a class of fuzzy cellular neural networks with time-varying coefficients and proportional delays
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگ سازی زمان محدود برای یک کلاس شبکه های عصبی فازی با ضریب متغیر زمان و تاخیر متناسب
کلمات کلیدی
شبکه عصبی سلولی فازی، هماهنگ سازی در زمان محدود، ضریب متغیر زمان تأخیر مجاز
ترجمه چکیده
بر اساس نظریه پایداری محدود، این مقاله در مورد هماهنگ سازی زمان محدود برای یک کلاس از شبکه های عصبی سلولی فازی با ضریب تغییر زمان و ضریب متناسب است. با استفاده از تکنیک های نابرابری دیفرانسیل و رویکرد تجزیه و تحلیل، برخی از شرایط کافی جدید و مفیدی از هماهنگ سازی زمان محدود برای سیستم های خطی حاصل می شود. در نهایت، یک مثال نشان داده شده با شبیه سازی عددی آن به منظور اثربخشی نتایج اصلی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Based on the finite-time stability theory, this paper deals with finite-time synchronization for a class of fuzzy cellular neural networks with time-varying coefficients and proportional delays. Using differential inequality techniques and the analysis approach, we derive some new and useful sufficient conditions of finite-time synchronization for the addressed systems. Finally, an illustrative example with its numerical simulations is given to show the effectiveness of main results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 338, 1 May 2018, Pages 40-49
نویسندگان
,