کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856072 661107 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling uncertainty in monetary poverty: A possibility-based approach
ترجمه فارسی عنوان
عدم قطعیت مدل سازی در فقر پولی: رویکرد مبتنی بر احتمال
کلمات کلیدی
نظریه احتمالی، نظریه مجموعه فازی، مدل سازی عدم اطمینان، تجزیه و تحلیل فقر یکجانبه، تجزیه و تحلیل آلفا برش،
ترجمه چکیده
تئوری مجموعه های فازی با موفقیت فقدان مرزهای واضح فقر و ماهیت تدریجی آن را پذیرفته است. از سوی دیگر، عدم اطمینان مربوط به فقدان دانش و عدم ابهام در اطلاعات فقر نیز باید مورد توجه قرار گیرد. دقت تحلیل فقر به شدت موضوع این است که این ویژگی ها به اندازه کافی مورد توجه قرار گرفته اند. ما استدلال می کنیم که این نظریه امکان یک چارچوب مناسب برای مقابله با دانش ناقص در فقر است. در واقع، با توجه به احتمال فقر به جای احتمال احتمال فقر؟ به ما اجازه می دهد تا یک رفتار واقع گرایانه از این پدیده دست یابیم. توزیع های احتمال تجربی از وضعیت فقر پولی بر اساس کارهای قبلی ما صورت می گیرد و برای تجزیه و تحلیل ویژگی های آنها، تجزیه و تحلیل آلفای برش مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین، اندازه گیری های احتمالی فقر مطلوب برای هر ایالتی، همراه با یک نسبت فقر مطلوب کلی محاسبه می شود. این مدل سازی احتمالی برای تحلیل فقر در تونس در سال های 2005 و 2010 مورد استفاده قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
عدم قطعیت مدل سازی در فقر پولی: رویکرد مبتنی بر احتمال
چکیده انگلیسی
Fuzzy sets theory has successfully accommodated the lack of clear-cut boundaries of poverty and its gradual nature. On the other hand, uncertainties related to lack of knowledge and imprecision in poverty data need also to be accounted for. The accuracy of poverty analysis is highly subject to how well these features are adequately addressed. We argue that possibility theory is an appropriate framework to deal with incomplete knowledge in poverty. Indeed, considering “the possibility of poverty” instead of the “probability of poverty” allows us to achieve a more realistic handling of this phenomenon. Empirical possibility distributions of monetary poverty states are derived based on our previous works and alpha-cut analysis is used to explore their features. Also, collective possibilistic poverty measures for each state are computed along with an aggregate possibilistic poverty ratio. This possibilistic modeling is applied to the analysis of poverty in Tunisia in 2005 and 2010.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 293, 15 June 2016, Pages 113-126
نویسندگان
, ,