کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6858987 1438462 2013 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy probabilistic rough set model on two universes and its applications
ترجمه فارسی عنوان
مجموعه ای از مدل احتمالی فازی در دو جهان و کاربرد آن
کلمات کلیدی
مجموعه های خشن، روابط فازی، فضاهای تقریبی احتمالات فازی، مجموعه های خشن احتمالی فازی،
ترجمه چکیده
مدل کلاسیک احتمالاتی خشن بر اساس یک رابطه باینری تردید ایجاد شده است. به عنوان یک تعمیم رابطه باینری ترد، رابطه فازی، توصیفی از دنیای عینی را در بعضی موارد، واقع گرایانه، عملی و دقیق تر می کند. بدین ترتیب مدل مجموعه ای شبیه احتمالی بر اساس یک رابطه باینری تردید دامنه کاربرد آن را محدود می کند. در این مقاله، بر اساس یک رابطه فازی، ما یک مدل مجموعه ای خشن ناپذیر احتمالی فازی در دو جهان ارائه می دهیم. در همین حال، مفاهیم اپراتورهای تقریبی پایین و بالا معکوس ارائه شده است. ما همچنین برخی خواص این اپراتورهای تقریبی را مطالعه می کنیم. در نهایت، یک مثال عددی از سیستم های تشخیص بالینی برای نشان دادن اعتبار مدل پیشنهاد شده است. ما مدل پیشنهادی را با مدل های دیگر مقایسه می کنیم تا برتری مدل پیشنهادی را نشان دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The classical probabilistic rough set model is established based on a crisp binary relation. As a generalization of crisp binary relation, fuzzy relation makes descriptions of the objective world more realistic, practical, and accurate in some cases. Thus probabilistic rough set model based on a crisp binary relation limits its application domain. In this paper, based on a fuzzy relation, we propose a fuzzy probabilistic rough set model on two universes. Meanwhile, the concepts of the inverse lower and upper approximation operators are presented. We also study some properties of these approximation operators. Finally, a numerical example of the clinical diagnosis systems is applied to illustrate the validity of the proposed model. And we compare the proposed model with other models to show the superiority of the proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 54, Issue 9, November 2013, Pages 1410-1420
نویسندگان
, , , ,