کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6860068 1438737 2014 5 صفحه PDF 17 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Study on unit commitment problem considering wind power and pumped hydro energy storage
ترجمه فارسی عنوان
توان الکتریکی و سیستم های انرژی مطالعه ای در مورد مسئله تعهد واحد با بررسی ذخیره انرژی باد و آب پمپاژ شده
کلمات کلیدی
واحد مشکل تعهد، بادی، سیستم ذخیره سازی انرژی پمپ های هیدرولیکی ، BPSO
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلیدواژه ها
مقدمه
رابطه مندی ریاضی
تابع هدف
شکل1 : منحنی مصرف زغال سنگ بر حسب توان نیروگاه
2.2. محدودیت ها
1.2.2. محدودیت در تعادل توان
 2.2.2. محدودیت در ذخیره اسپینینگ
3.2.2. محدودیت زمان راه اندازی و قطع نیروگاه حرارتی
4.2.2. محدودیت در خروجی توان فنی
 2.2.5. محدودیت در خروجی توان PHES
6.2.2. محدودیت در ظرفیت مخزن PHES
 3. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری
1.3. الگوریتم PSO
 3.2. الگوریتم BPSO
1.2.3. تئوری BPSO
2.2.3. تنظیم محدودیت ها2.2.2.3. تنظیم کمینه سازی زمان روشن و خاموش شدن نیروگاه حرارتی
شکل 2. فلوچارت BPSO از UCP
 4.مطالعه موردی
1.4. پارامترها
جدول 1. 10 واحد پارامترهای سیستم
شکل 3. پیش بینی خروجی انرژی باد و بار در 24 ساعت
  جدول 2. پارامترهای نیروگاه ذخیره سازی تلمبه ای
2.4. نتایج
جدول 3. نتایج زمانبندی 1-0 UCP نیروگاه حرارتی
شکل 4. نتایج زمانبندی نیروگاه حرارتی و ایستگاه PHES
شکل 5. نتایج عملیات بهینه سازی نیروگاه ذخیره سازی برق آبی تلمبه ای
شکل 6. وضعیت انرژی مخزن بالایی نیروگاه ذخیره سازی برق آبی تلمبه ای در 24 ساعت
5. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
ویژگی متناوب و تصادفی انرژی باد، چالش بزرگی در عملیات سیستم قدرت ایجاد می‌کند. در این مقاله یک مدل مسئله تعهد واحد (UCP) جدید ارائه می‌شود. از آنجایی که لازم است وضعیت نیروگاه های حرارتی با اعداد دودویی شرح داده شود، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری(BPSO) برای یافتن طرح برنامه بهینه مطرح می‌شود. بررسی موردی بر سیستم 10 واحدی، کارایی روش ارائه شده را نشان می‌دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The stochastic and intermittent characteristic of wind power present great challenge to the operation of power system. A novel unit commitment problem (UCP) model is proposed in this paper. As the status of thermal units need to be described by binary number, Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) algorithm is proposed to find the optimum schedule scheme. Case studies on the 10 units system illustrate the efficiency of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 63, December 2014, Pages 91–96
نویسندگان
, , ,