کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6860157 1438737 2014 6 صفحه PDF 13 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Distribution network planning integrating charging stations of electric vehicle with V2G
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی شبکه توزیعی با یکپارچه سازی ایستگاه های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی با V2G
کلمات کلیدی
ایستگاه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی - برنامه ریزی شبکه توزیعی - روش تراکم بار - رویکرد بهینه سازی ترتیبی
فهرست مطالب مقاله
چکیدهکلیدواژه‌هامقدمهتحلیل آثار خودرو-به-شبکه روی برنامه‌ریزی شبکۀ توزیعاندازه‌بندی ایستگاه شارژتعیین ضرایب وزنی ایستگاه‌های نامزد شارژ خودروی برقی
شکل 1. شمای سلسله‌مراتبی مکان ایستگاه شارژ خودروی برقی.مدل برنامه‌ریزی شبکۀ توزیع شعاعی دربرگیرندۀ ایستگاه شارژ خودروی برقیتابع هدف
جدول 1
تعریف پارامترهاقیودمطالعات موردی
شکل 2. شمای توپولوژی اولیه.
جدول 2
ضرایب ظرفیت و وزن
شکل 3. نمودار الگوریتم بهینه‌سازی ترتیبی.
شکل 4. منحنی‌های عملکرد رتبه‌بندی‌شده.
شکل 5. طرح برنامه‌ریزی بهینه.
جدول 3
مقادیر Ri برای هر دو طرح برنامه‌ریزی
جدول 4
مقایسۀ طرح‌های برنامه‌ریزی بهینه.نتیجه‌گیری
ترجمه چکیده
به همراه محبوبیت خودروهای برقی، برنامه ریزی ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی به یک معضل مهم برای برنامه‌ریزی شبکۀ توزیع تبدیل شده است. در این مقال، به‌منظور تعیین ظرفیت بهینۀ ایستگاه‌های شارژ خودروی برقی در نواحی‌ای که باید برنامه‌ریزی‌ شوند روش چگالی بار معرفی می‌شود، و اختلاف میان 1 و ضرایب وزنی بدست آمده از روش فرایند سلسله‌مراتبی تحلیلی (AHP) برای محاسبۀ ضرایب هزینۀ ایستگاه شارژ به کار می‌رود. تابع هدف مدل برنامه‌ریزی بهینۀ شبکۀ توزیع باید حداقل هزینۀ سرمایه‌گذاری‌های ثابت، هزینه‌های بهره‌بداری و هزینه‌های تعمیر و نگهداری شامل پست‌ها، ایستگاه‌های شارژ و فیدرها باشد. در این مدل، اثر خودرو-به-شبکه (V2G) در نظر گرفته می‌شود، یعنی با خودروی برقی به ترتیب به عنوان بار و منبع رفتار می‌شود. علاوه بر این، فرّاربودن قیمت برق نیز مدنظر قرار گرفته است. دراین حالت، مالکان خودروهای برقی را می‌توان برای ترتیب شارژ و دشارژ خودروی برقی راهنمایی کرد. رویکرد بهینه‌سازی ترتیبی برای دستیابی به بهترین پاسخ به کار گرفته می‌شود. نتایج مطالعۀ موردی مبتنی بر مدل IEEE 54 گره نشان‌دهندۀ امکان‌پذیربودن و کارایی مدل پیشنهادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Accompanied by the popularization of EVs, the planning of electric vehicle (EV) charging stations becomes an important concern of distribution network planning. In this paper, the load density method is introduced to determine the optimal capacity of the EV charging stations in the areas to be planned, and the difference between 1 and the weight coefficients obtained by the analytic hierarchy process (AHP) method is used to calculate the cost coefficients of the charging station. The objective function of the optimal distribution network planning model should be the minimal cost of the fixed investments, the operational costs and the maintenance costs including the substations, charging stations and feeders. In this model, the effect of vehicle-to-grid (V2G) is considered, i.e., the EV is respectively treated as both the load and the source. Moreover, the electricity price volatility has been taken into consideration. In this case, EV owners can be guided to charge and discharge EV orderly. The ordinal optimization approach is applied to get the best solution. The results of the case study based on IEEE 54 nodes model show the feasibility and effectiveness of the proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 63, December 2014, Pages 507–512
نویسندگان
, , , , , ,