کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6863482 | 677403 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stochastic sampled-data control for state estimation of time-varying delayed neural networks
ترجمه فارسی عنوان
کنترل داده های تصادفی برای تخمین وضعیت شبکه های عصبی تاخیر زمانی متغیر است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برآورد دولت، شبکه های عصبی، تاخیر زمان متغیر نمونه داده شده، نمونه گیری تصادفی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This study examines the state estimation problem for neural networks with a time-varying delay. Unlike other studies, the sampled-data with stochastic sampling is used to design the state estimator using a novel approach that divides the bounding of the activation function into two subintervals. To fully use the sawtooth structure characteristics of the sampling input delay, a discontinuous Lyapunov functional is proposed based on the extended Wirtinger inequality. The desired estimator gain can be characterized in terms of the solution to linear matrix inequalities (LMIs). Finally, the proposed method is applied to two numerical examples to show the effectiveness of our result.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 46, October 2013, Pages 99-108
Journal: Neural Networks - Volume 46, October 2013, Pages 99-108
نویسندگان
Tae H. Lee, Ju H. Park, O.M. Kwon, S.M. Lee,