Visual saliency estimation using constraints

در این مقاله، تخمین پذیری بصری با استفاده از محدودیت ها پیشنهاد می شود. براساس مشاهدات که مناطق برجسته به طور کلی از پس زمینه متمایز هستند، ما به عنوان امکان پذیر بودن نشانه های بصری به عنوان نشان دادن منطقه برجسته تعریف می کنیم. ابتدا ما یک نقشه ذهنی اولیه برای یک تصویر داده شده در سطح سوپرپیکسل با استفاده از تقسیم بندی ابرپیکسل و سه عاملی معمول ایجاد می کنیم. سپس دانه های برجسته و غیر قابل توجهی را از نقشه ذهنی اولیه برای تولید محدودیت های سازگاری انتخاب می کنیم. محدودیت های سازگاری می توانند اطلاعات بذر را با همبستگی خود سازگار کنند. در نهایت، ما با استفاده از یک رسم هسته ای غیر خطی آماری، می توانیم نقشه ی ذهنی بصری را با انتشار دانه های ذرت به کل تصویر تولید کنیم. نتایج تجربی نشان می دهد که یادگیری هسته و انتشار بذر قادر به یادگیری تمایز متمایز از تصاویر است.