کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6864253 | 1439537 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel finger vein verification system based on two-stream convolutional network learning
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم تایید کننده رگ انگشت بر اساس آموزش دو شبکه جریان کانولوشن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تأیید ریش انگشت، یادگیری عمیق، شبکه متریک دو جریان شبکه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Convolutional neural networks have been proven to have strong feature representation ability; however, they often require large training samples and high computation that are infeasible for real-time finger vein verification. To address this limitation, we propose a lightweight deep-learning framework for finger vein verification. First, we designed a lightweight two-channel network that has only three convolution layers for finger vein verification. Then, we extracted the mini-ROI from the original image to better solve the displacement problem based on the evaluation of the two-channel network. Finally, we present a two-stream network to integrate the original image and the mini-ROI that achieves results superior to the current state of the art on both the MMCBNU and SDUMLA databases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 290, 17 May 2018, Pages 100-107
Journal: Neurocomputing - Volume 290, 17 May 2018, Pages 100-107
نویسندگان
Fang Yuxun, Wu Qiuxia, Kang Wenxiong,