کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6866246 679096 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Image matching using a local distribution based outlier detection technique
ترجمه فارسی عنوان
تطبیق تصویر با استفاده از تکنیک تشخیص خروجی مبتنی بر توزیع محلی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله یک الگوریتم تطبیق تصویر کارا برای پیدا کردن همبستگی سازگار بین دو مجموعه نقاط ویژگی تصویر ارائه شده است. تکالیف صحیح معمولا با یکدیگر سازگار هستند و بنابراین احتمالا یک خوشه قوی ایجاد می کنند. ایده اصلی الگوریتم پیشنهاد شده این است که این خوشه را با استفاده از تکنیک تشخیص خروجی مبتنی بر توزیع محلی تشخیص دهیم. بر اساس شباهت همسایگی (یا وابستگی)، ابتدا یک نمره ورودی برای هر تخصیص در مجموعه تخصیص نامزدی تعریف می کنیم. سپس، تکرار می کنیم که تکالیف صحیح از انتساب نامزد تعیین شده توسط بهره برداری از نمره ورودی تعیین شده است. نتایج تجربی در چندین وظیفه تطبیق تصویر واقعی در جهان، اثربخشی و استحکام الگوریتم پیشنهاد شده را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
تطبیق تصویر با استفاده از تکنیک تشخیص خروجی مبتنی بر توزیع محلی
چکیده انگلیسی
In this paper, an efficient image matching algorithm for finding the consistent correspondences between two sets of image feature points has been presented. Correct assignments are usually compatible with each other, and thus likely to form a strong cluster. The main idea of the proposed algorithm is to detect this cluster using a local distribution based outlier detection technique. Based on neighbor similarity (or affinity), we first define an inlier score for each assignment in candidate assignment set. Then, we iteratively detect the correct assignments from the candidate assignment set by exploiting the inlier score. Experimental results on several real-world image matching tasks demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 148, 19 January 2015, Pages 611-618
نویسندگان
, , , ,