کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6873756 1440703 2018 40 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Compositional and symbolic synthesis of reactive controllers for multi-agent systems
ترجمه فارسی عنوان
ترکیب سمبلیک و نمادین کنترل کننده های واکنشی برای سیستم های چند عامل
کلمات کلیدی
سنتز واکنشی، ترکیب ترکیب سیستم های چندگانه، روش های رسمی،
ترجمه چکیده
ما سنتز کنترل کننده را برای سیستم های چندگانه ای که شامل مجموعه ای از عوامل کنترل شده و کنترل نشده هستند، در نظر می گیریم. عوامل کنترل شده ممکن است نیاز به همکاری با یکدیگر داشته باشند و به منظور واکنش به اقدامات عامل های کنترل نشده به منظور دستیابی به اهداف خود واکنش نشان دهند. علاوه بر این، عوامل ممکن است ناقص باشند، به عنوان مثال، تنها بخشی از محیط آنها را مشاهده می کنند. ما یک چارچوب برای سنتز کنترل کننده را بر اساس ترکیب سنتز واکنشی ترکیب می کنیم. ما الگوریتم ها را به صورت نمادین پیاده سازی می کنیم و آنها را به یک مطالعه موردی برنامه ریزی حرکت ربات می کنیم که در آن ربات های چندگانه در یک شبکه شبکه با موانع ایستا و دیگر ربات های پویا، کنترل و به طور بالقوه رقیب قرار می گیرند. ما اهداف مختلفی نظیر اجتناب از برخورد، حفظ شکل گیری و دستیابی محدود را در نظر می گیریم. ما نشان می دهیم که با استفاده از ساختار سیستم، الگوریتم ترکیب سنتز می تواند به طور قابل ملاحظه ای جایگزین متمرکز را از دیدگاه زمان و حافظه از بین برد و می تواند مشکلات را حل کند که الگوریتم متمرکز غیر قابل قبول است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
We consider the controller synthesis problem for multi-agent systems that consist of a set of controlled and uncontrolled agents. Controlled agents may need to cooperate with each other and react to actions of uncontrolled agents in order to fulfill their objectives. Moreover, agents may be imperfect, i.e., only partially observe their environment. We propose a framework for controller synthesis based on compositional reactive synthesis. We implement the algorithms symbolically and apply them to a robot motion planning case study where multiple robots are placed on a grid-world with static obstacles and other dynamic, uncontrolled and potentially adversarial robots. We consider different objectives such as collision avoidance, keeping a formation and bounded reachability. We show that by taking advantage of the structure of the system, compositional synthesis algorithm can significantly outperform centralized alternative, both from time and memory perspective, and can solve problems where the centralized algorithm is infeasible.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information and Computation - Volume 261, Part 4, August 2018, Pages 616-633
نویسندگان
, , ,