کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6874401 1441160 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An experimental case study on the relationship between workload and resource consumption in a commercial web server
ترجمه فارسی عنوان
یک مطالعه موردی آزمایشی در ارتباط بین حجم کار و مصرف منابع در سرور وب تجاری است
کلمات کلیدی
پیری نرم افزار، ضریب همبستگی پیرسون، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، وب سرور تجاری، مصرف منابع،
ترجمه چکیده
از آنجایی که سنجه نرم افزار برای دهه ها پیش بینی شده است، پارامترهای مصرف منابع و پارامترهای عملکرد برای شناسایی اینکه آیا یک وب سرور تجاری در وضعیت یا وضعیت دولت سالم بوده یا خیر، مورد استفاده قرار گرفته است. با این وجود، رابطه بین پارامترهای بار کاری و پارامترهای مصرف منابع مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و همچنین حساسیت بین پارامترهای مصرف منابع و پارامترهای کار قبل از آن مورد بررسی قرار نگرفته است. در این کار، ما یک مطالعه موردی تجربی درباره پارامترهای مصرف منابع و پارامترهای کار در یک سرویس اطلاعاتی اینترنتی ارائه می دهیم. اولا از پارامتر مصرف منابع مناسب برای یادگیری رابطه بین پارامترهای بار کاری و پارامترهای مصرف منابع از طریق مشاهده و محاسبه بصری استفاده می کنیم. ثانیا، تجزیه و تحلیل حساسیت برای پیدا کردن نحوه تغییر پارامتر مصرف منابع هنگام حذف یک پارامتر بار کار در یک زمان استفاده می شود. سوم، درخت رگرسیون براساس برآورد خطر، برای پیش بینی مصرف منابع استفاده می شود. در آزمایشات، ما می بینیم که تقریبا تمام پارامترهای غیرخطی را از طریق مشاهده بصری در اختیار دارد. و ما می بینیم که با استفاده از تجزیه و تحلیل حساسیت، برخی از پارامترهای حجم کار برای انطباق پارامترهای منبع، اضافی هستند. درخت رگرسیون پیشنهاد شده ما با استفاده از میانگین خطای مطلق از شبکه عصبی مصنوعی بهتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Since software aging has been proposed for decades, resource consumption parameters and performance parameters have been used to identify whether running a commercial web server has been in aging state or failure state. However, the relationship between workload parameters and resource consumption parameters has not been analyzed and also sensitivity between resource consumption parameters and workload parameters has not been studied before. In this work, we give an experimental case study about resource consumption parameters and workload parameters in an Internet Information Services. Firstly, we use fitted resource consumption parameter to learn the relationship between workload parameters and resource consumption parameters through visual observation and calculation. Secondly, sensitivity analysis is used to find how resource consumption parameter changes when deleting one workload parameter at a time. Thirdly, the regression tree based on a risk estimate is used to forecast resource consumption. In the experiments, we see that almost all the parameters present nonlinear feature through visual observation. And we find that some workload parameters are redundant for fitting resource parameters by using sensitivity analysis. Our proposed regression tree is better than artificial neural network by using mean absolute error.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 25, March 2018, Pages 183-192
نویسندگان
, , , ,