On content-based recommendation and user privacy in social-tagging systems

سیستم های توصیه شده و رویکردهای فیلتر محتوا براساس حاشیه نویسی ها و رأی ها اساسا به کاربرانی است که از طریق اقدامات خود ترجیحات و منافع خود را بیان می کنند تا محتوای شخصی را ارائه دهند. این فعالیت که در آن کاربران به طور دسته جمعی شرکت می کنند، برچسب گذاری اجتماعی را نامگذاری کرده اند و یکی از محبوب ترین فرصت ها برای کاربران برای ارتباط آنلاین است و اگر چه فرصت های جدیدی برای قابلیت همکاری در وب معنایی ایجاد کرده است، تهدیدات حریم خصوصی. در حقیقت، این شامل توصیف منابع آنلاین یا آفلاین با استفاده از برچسب های متن آزاد، یعنی برچسبها است، در نتیجه، نمایه و فعالیت کاربر به حملات حریم خصوصی را افشا می کند. به عنوان یک نتیجه، کاربران ممکن است بخواهند یک استراتژی تقویت حریم خصوصی را اتخاذ کنند تا منافع آنها را به طور کامل آشکار نکنند. جعل جعلی یک تکنولوژی تقویت حریم خصوصی است که شامل تولید برچسب ها برای دسته ها یا منابع است که تنظیمات واقعی کاربر را بیش از اندازه دقیق نشان نمی دهند. با اصلاح پروفایل خود، جعل برچسب ممکن است بر کیفیت سیستم توصیه تاثیر منفی داشته باشد، در نتیجه محافظت از حریم خصوصی کاربران به میزان مشخص، اما در هزینه های از دست دادن مفید است. در نتیجه تاثیر جعل برچسب بر توصیه محتوا، در یک سناریوی کاربردی در دنیای واقعی که در آن استراتژی های جعل مختلف مورد ارزیابی قرار می گیرند، مورد بررسی قرار می گیرند و از دست رفتن سود در ابزار اندازه گیری و مقایسه می شود.