کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6883410 1444172 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using methods of time series data mining to recognize the influences of environmental factors on epileptic seizures
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از روش های داده کاوی سری زمانی برای شناخت تأثیر عوامل محیطی بر تشنج های صرعی
ترجمه چکیده
این تحقیق به بررسی اینکه آیا عوامل محیطی باعث ایجاد تشنج های صرعی می شود یا خیر. صرع یک ​​بیماری عصبی بسیار رایج است که آلودگی دقیق آن ناشناخته است. مطالعات متعدد نشان داده است که تغییرات محیطی می تواند مهمترین عوامل برای بیماری های مختلف باشد. با در اختیار داشتن یک مجموعه داده در سطح ملی، عوامل محیطی به عنوان القا کننده های صرع با استفاده از روش های مرسوم و یک الگوریتم اخطار داده شده برای داده های سری زمانی مشخص شده اند. از تکرار تکراری با استفاده از این الگوریتم ها، افزایش بروز صرع در ماه ژانویه و فوریه هر ساله ایجاد شد. علاوه بر این، میزان بروز صرع با فشار اتمسفر رابطه مثبتی دارد و با دمای محیط همبستگی منفی دارد. به طور خلاصه، عوامل محیطی ممکن است مهمترین عوامل برای صرع باشند، و انتظار می رود که خواص اپیدمیولوژیکی معدنی برای مدیریت این بیماری مفید باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
This research investigated whether environmental factors are important triggers for epileptic seizures. Epilepsy is a very common neurological disease whose exact pathology remains unknown. Numerous studies have observed that environmental changes can be important triggers for various illnesses. Incorporating a nationwide dataset, environmental factors were characterized as inducers for epilepsy using conventional methods and a recently-proposed algorithm of time series data mining. From iterative verification using these algorithms, epilepsy incidence increments were established in January and February of each year. Furthermore, epilepsy incidence was positively correlated with atmospheric pressure, and negatively correlated with ambient temperature. In summary, environmental factors might be important triggers for epilepsy, and the mined epidemiological properties are expected to be helpful for management of this disease.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 68, May 2018, Pages 437-446
نویسندگان
, , , ,