کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6892600 1445452 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using grouped smart meter data in phase identification
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از داده های هوشمند گروهی در شناسایی مرحله
کلمات کلیدی
ولتاژ پایین، مرحله ای متر هوشمند، رتبه بندی
ترجمه چکیده
دسترسی به داده های هوشمند، شرکت های توزیع برق را قادر می سازد تصویری واضحتری از عملکرد شبکه های ولتاژ پایین خود داشته باشند. این به نوبه خود در مدیریت فعال تر این شبکه ها کمک خواهد کرد. شکاف دانش فعلی مهم این است که بدانیم برای چه مرحله ای هر مشتری در ارتباط است. مطابقت بار از متر هوشمند با بارهای اندازه گیری شده در مراحل مختلف در پست، توانایی پر کردن این شکاف است. با این حال، در سطح نیمه ساعتی در انگلستان، بارها از گروه های متر به اپراتورهای شبکه دسترسی خواهند داشت. بنابراین، یک روش برای استفاده از این داده های گروه بندی شده برای کمک به تعیین فاز هر مشتری، زمانی که فاز بیشتر متر به درستی شناخته شده است توصیف شده است. این روش با استفاده از خواندن بار از یک مجموعه داده از 96 متر هوشمند مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. این گروه با موفقیت گروه های فاز مخلوط را بسیار با گروه های تک فاز مقایسه می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Access to smart meter data will enable electricity distribution companies to have a far clearer picture of the operation of their low voltage networks. This in turn will assist in the more active management of these networks. An important current knowledge gap is knowing for certain which phase each customer is connected to. Matching the loads from the smart meter with the loads measured on different phases at the substation has the capability to fill this gap. However, in the United Kingdom at the half hourly level only the loads from groups of meters will be available to the network operators. Therefore, a method is described for using this grouped data to assist with determining each customer's phase when the phase of most meters is correctly known. The method is analysed using the load readings from a data set of 96 smart meters. It successfully ranks the mixed phase groups very highly compared with the single phase groups.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 96, August 2018, Pages 213-222
نویسندگان
, , , ,