کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895109 1445937 2018 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensitivity of optimal replacement policies to lifetime parameter estimates
ترجمه فارسی عنوان
حساسیت سیاست های جایگزین بهینه برای برآورد پارامترهای طول عمر
کلمات کلیدی
نگهداری، سیاست جایگزینی سن سیاست تعویض دوره ای، روش دلتا، برآورد پارامترهای طول عمر،
ترجمه چکیده
در این مقاله سه سیاست تعویض مبتنی بر زمان تحلیل می شود زمانی که پارامترهای توزیع زمان به شکست ناشناخته است. تحت فرض یک داده نمونه بزرگ، پارامترهای ناشناخته با استفاده از روش حداکثر احتمال، برآورد می شوند. عدم اطمینان در مورد تخمین های نقطه بر قوانین تصمیم گیری نگهداری تاثیر می گذارد. بر اساس نرمال بودن ضریب برآوردگر پارامتر و دلتا-روش، توزیع رسانای پارامتر تصمیم بهینه و هزینه متوسط ​​حاصل می شود. این توزیع اجازه می دهد تا اندازه گیری عدم اطمینان در اطراف قانون تصمیم گیری تعمیر و نگهداری مطلوب ایجاد شده توسط برآورد نقطه است. تجزیه و تحلیل حساسیت سیاست های جایگزینی به هزینه های واحد نگهداری و پارامترهای توزیع طول عمر انجام شده است. درخواست به دو توزیع زمان به شکست ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper analyzes three time-based replacement policies when the parameters of the time-to-failure distribution are unknown. Under the hypothesis of a large sample data, the unknown parameters are estimated via maximum likelihood method. The uncertainty around the point estimates impacts the maintenance decision rules. Based on the asymptotic normality of the parameter estimators and delta-method, the asymptotic distribution of the optimal decision parameter and the average cost is derived. This distribution permits to measure the uncertainty around the optimal maintenance decision rule induced by the point estimates. The sensitivity analysis of the replacement policies to the maintenance unit costs and lifetime distribution parameters is carried out. Application to two time-to-failure distributions is provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 266, Issue 3, 1 May 2018, Pages 963-975
نویسندگان
, , ,