کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895734 1445980 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Theoretical estimation of the probability of weight rank reversal in pairwise comparisons
ترجمه فارسی عنوان
برآورد تئوری احتمال بازگشت وزن در مقایسه دوسویه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مقایسه دو طرفه یک مولفه کلیدی در تصمیم گیری چند معیاره است. احتمال بازده رتبه یک معیار مفید برای ارزیابی تاثیر عدم قطعیت در نتیجه نهایی است. در چارچوب این مقاله نوع عدم قطعیت در نظر گرفته شده مربوط به این واقعیت است که کارشناسان نظرات مختلف دارند و یا اینکه آنها ممکن است مقایسه مقایسه دو جانبه ناسازگار. ما یک مدل نظری برای ارزیابی احتمال بازگشت معکوس را با استفاده از تابع توزیع تجمعی طبیعی چند متغیره ارائه می کنیم. این مدل به دو روش استخراج وزن جایگزین که اغلب در ادبیات استفاده می شود، به کار می رود: میانگین هندسی و روش صحیح ارزش. ما یک چارچوب مناسب برای ترکیب عدم اطمینان در فرایند تصمیم گیری را معرفی می کنیم و محاسبه میانگین و همبستگی بین میانگین وزن هایی که در استفاده از مدل مورد نیاز است. نتایج نظری در مقایسه با شبیه سازی های عددی مقایسه می شود و یک توافق بسیار خوب مشاهده می شود. ما بیشتر نشان می دهیم که چگونه می توان مدل ما را در برنامه های تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره کامل، مانند روند سلسله مراتبی تحلیلی، گسترش داد. ما همچنین بحث می کنیم که چگونه مدل نظری را می توان در عمل استفاده کرد، جایی که خواص آماری اختلالات ناشی از عدم قطعیت ناشناخته و تنها اطلاعات ارائه شده توسط ماتریس مقایسه دوگانه یک گروه کوچک از کارشناسان است. روش ارائه شده در اینجا می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای گسترش چارچوب مقایسه دوگانه به منظور ارائه برخی از اطلاعات در مورد اعتبار نتیجه آن.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Pairwise comparison is a key component in multi-criteria decision making. The probability of rank reversal is a useful measure for evaluating the impact of uncertainty on the final outcome. In the context of this paper the type of uncertainty considered is related to the fact that experts have different opinions or that they may perform inconsistent pairwise comparisons. We provide a theoretical model for estimating the probability of the consequent rank reversal using the multivariate normal cumulative distribution function. The model is applied to two alternative weight extraction methods frequently used in the literature: the geometric mean and the eigenvalue method. We introduce a reasonable framework for incorporating uncertainty in the decision making process and calculate the mean value and cross-correlation of the average weights which are required in the application of the model. The theoretical results are compared against numerical simulations and a very good agreement is observed. We further show how our model can be extended in applications of a full multi-criteria decision making analysis, such as the analytic hierarchy process. We also discuss how the theoretical model can be used in practice where the statistical properties of the uncertainty-induced perturbations are unknown and the only information provided by the pairwise comparison matrices of a small group of experts. The methodology presented here can be used to extend the pairwise comparison framework in order to provide some information on the credibility of its outcome.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 252, Issue 2, 16 July 2016, Pages 587-600
نویسندگان
, , ,