کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6896929 1446013 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence properties and practical estimation of the probability of rank reversal in pairwise comparisons for multi-criteria decision making problems
ترجمه فارسی عنوان
خواص همگرایی و عملی برآورد احتمال رتبه معکوس در زوج مقایسه برای تصمیم گیری چند معیار ساخت چالش ها و مسائل
کلمات کلیدی
مدل سازی عدم اطمینان، تجزیه و تحلیل معیارها، تجزیه و تحلیل تصمیم گیری، مقایسه دو طرفه،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما در مورد تأثیر عدم قطعیتی که در آن متخصصان ماتریس مقایسه دو جانبه را در زمینه تصمیم گیری چند معیاره ارائه می دهند، در نظر گرفته شده است. ما ابتدا در مورد چگونگی اندازه گیری عدم قطعیت و مدل سازی آن بحث خواهیم کرد و سپس نشان می دهیم که چگونه احتمال معکوس شدن رتبه با تعداد کارشناسان مقیاس می یابد. ما تأثیرات جنبه های گوناگونی را که ممکن است برآورد احتمال معکوس شدن رتبه در چارچوب مقایسه مقایسه های دوگانه، مانند سطح عدم قطعیت، مقیاس های ترجیحی جایگزین و روش های مختلف برآورد وزن را تحت تاثیر قرار دهد، در نظر می گیریم. ما همچنین مواردی را در نظر می گیریم که مقایسه ها به صورت فازی انجام می شود. نشان داده شده است که در بیشتر موارد، افزایش گروه متخصص بیش از 15 موجب تغییر کوچک در احتمال تغییر رتبه می شود. ما در ادامه به مسئله این است که چگونه این احتمال را می توان در عمل برآورد کرد، از اطلاعات جمع آوری شده به سادگی از ماتریس مقایسه یک گروه متخصص تنها. ما پیشنهاد و اعتبار یک طرح را ارائه می دهیم که برآورد احتمال تغییر رتبه را نشان می دهد و کاربرد این طرح را تحت شرایط مختلف آزمایش می کند. چارچوب مورد بحث در این مقاله می تواند تصمیم گیرندگان را به درستی انتخاب تعداد کارشناسان شرکت کننده در مقایسه دو جانبه و به دست آوردن برآورد اعتبار از نتیجه.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, we address the impact of uncertainty introduced when the experts complete pairwise comparison matrices, in the context of multi-criteria decision making. We first discuss how uncertainty can be quantified and modeled and then show how the probability of rank reversal scales with the number of experts. We consider the impact of various aspects which may affect the estimation of probability of rank reversal in the context of pairwise comparisons, such as the uncertainty level, alternative preference scales and different weight estimation methods. We also consider the case where the comparisons are carried out in a fuzzy manner. It is shown that in most circumstances, augmenting the size of the expert group beyond 15 produces a small change in the probability of rank reversal. We next address the issue of how this probability can be estimated in practice, from information gathered simply from the comparison matrices of a single expert group. We propose and validate a scheme which yields an estimate for the probability of rank reversal and test the applicability of this scheme under various conditions. The framework discussed in the paper can allow decision makers to correctly choose the number of experts participating in a pairwise comparison and obtain an estimate of the credibility of the outcome.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 241, Issue 2, 1 March 2015, Pages 458-468
نویسندگان
, , ,