کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6899897 | 1446486 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Routing for Efficient Alarm Aggregation in Smart Grids: A Genetic Algorithm Approach
ترجمه فارسی عنوان
مسیریابی برای جمعآوری هشدار کارآمد در شبکههای هوشمند: یک روش الگوریتم ژنتیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های حسگر بی سیم، شبکه هوشمند، گردآوری اطلاعات، مسیریابی الگوریتم ژنتیک،
ترجمه چکیده
ما یک الگوی مسیریابی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک پیشنهاد می کنیم تا حداکثر تعداد پیام های هشدار دریافت شده در گره سینک در یک شبکه حسگر بی سیم که در یک شبکه برق الکتریکی پس از تشخیص خطا / قطع وجود دارد، به حداکثر برسانیم. در این سناریو، گره های حسگر به ذخیره انرژی کمیاب خود برای کار و گزارش پیام های هشدار دهنده به غرق تکیه می کنند. داده های حساس در گره های همسایگی تمایل به همبستگی دارند. بنابراین، گره ها داده های بیش از حد را به سینک ارسال می کنند در حالیکه انرژی صرف شده و شبکه را محدود می کند. به منظور کاهش زباله های انرژی و افزایش میزان ارسال پیام، یک طرح جمع آوری داده ها پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
We propose a Genetic Algorithm based routing scheme to maximize the number of alarm messages received at the sink node in a Wireless Sensor Network embedded in an electric power grid upon a fault/outage detection. In this scenario, sensor nodes rely on their scarce energy storage to operate and report alarm messages to the sink. Sensed data in neighboring nodes tend to be correlated. Therefore, nodes will send redundant data to the sink while wasting energy and congesting the network. In order to mitigate the energy waste and increase the message delivery rate, a data aggregation scheme is proposed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 130, 2018, Pages 164-171
Journal: Procedia Computer Science - Volume 130, 2018, Pages 164-171
نویسندگان
Sérgio Sabino, António Grilo,