Social media metrics and sentiment analysis to evaluate the effectiveness of social media posts

در این مقاله، نتایج تحلیل شاخصهای حمایتی خود از روشهای خودکارآمدی در رسانه های اجتماعی ارائه شده است. شرکت کنندگان شامل بازیکنان یوتیوب بودند. ما بر روی محتوای ارتباطات خود در فیس بوک تمرکز می کنیم تا تفاوت های قابل توجهی را از لحاظ ملاک ها و احساسات تفسیر فیس بوک خود ایجاد کنیم. روش تحقیق، آنالیز واریانس و تحلیل احساسات مورد استفاده قرار گرفت. تجزیه و تحلیل دسته بندی پست طبقه بندی شده نشان داد که ویدیوهای یوتیوب ارسال شده به طور قابل توجهی کمتر، نظرات و اشتراک از مخاطبان را به دست آورد. از سوی دیگر، عکس ها در مقایسه با سایر انواع پست در نمونه، به طور قابل توجهی بیشتر نشان دادند. تجزیه و تحلیل احساسات نشان می دهد که منفی بودن پیروی کننده، زمانی که فعالیت های تولید شده توسط کاربر نسبتا کم بود، نتایج مکمل ارزشمندی را برای تجزیه و تحلیل سایر شاخص های پست مانند تعداد نظرها، نظرات و سهام ارائه می کرد. نتایج نشان داد ضرورت استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای بهینه سازی ارتباط برند در رسانه های اجتماعی و اهمیت بررسی نظر توده ها برای درک بهتر بازخورد مصرف کنندگان برجسته شده است.