Web Services Recommendation Leveraging Semantic Similarity Computing

با توجه به محبوبیت سرویس های وب که برای حمایت از برنامه های دامنه پذیرفته شده است، توصیه و ترتیب خدمات مناسب با نیازهای کاربر یک چالش است. در این مقاله پیشنهاد می شود یک الگوریتم ژنتیک برنامه ریزی پویا و متغیر برای توصیف و ترکیب خدمات وب ارائه شود. به طور کلی، شروع و پایان دادن به خدمات تعیین می شود که باعث استفاده از مدل شبکه خدمات ساخته شده می شود. بر اساس آن، سرویس ها انتخاب می شوند و تشکیل می شوند، به طوری که این خدمات باید مناسب تر از نیازهای کاربران باشد. نتایج ارزیابی تجربی نشان می دهد که تکنیک ما موثر است و می تواند دقت توصیه خدمات را بهبود بخشد.