کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6901032 1446492 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Social Network Extraction Based on Web. A Comparison of Superficial Methods
ترجمه فارسی عنوان
استخراج شبکه اجتماعی بر اساس وب. مقایسه روش های سطحی
کلمات کلیدی
روش سطحی، وقوع، همکاری، شمارش تعداد، قطعه نشانی اینترنتی، وب رگه ها، بازیگران اجتماعی، لبه ها، روابط قدرت،
ترجمه چکیده
وب به عنوان منبع اطلاعات پتانسیل زیادی دارد که اجازه می دهد از روش های مختلف در روش های استخراج شبکه اجتماعی استفاده کنند. رویکردها به طور کلی به عنوان روش های سطحی در جریان بی نظیر شناخته شده اند. با این حال، همان منابع شبکه های اجتماعی، یعنی براساس یک جامعه از بازیگران اجتماعی، بسیاری از روش های مختلف برای تولید شبکه های اجتماعی را نشان می دهند. بنابراین، بر اساس درمان به درمان های دیگر، از درمان های داده شده تا شبکه های اجتماعی مختلف تولید شده و روش های مختلف اعلام شده است. این مقیاس نیاز به مقایسه خواص شبکه های اجتماعی و روش های آنها در این مقاله دارد. مشخص شده است که یک شبکه اجتماعی اصلی وجود دارد که شباهت آن با دیگر شبکه های اجتماعی بیش از 1٪ به عنوان مالکیت عمومی شبکه های اجتماعی استخراج شده است، به این ترتیب شبکه اجتماعی برای روش های مختلف دارای لبه های مشترک در نمودار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
استخراج شبکه اجتماعی بر اساس وب. مقایسه روش های سطحی
چکیده انگلیسی
The Web as a source of information has many potentials which allow to use the different treatments on social network extraction methods. The approaches generally we identified as superficial methods in unsupervised stream. However, the same resources of social networks, i.e. based on a community of social actors, reveal many of different approaches to produce social networks. Therefore, based on a treatment to another treatments, from the given treatments until the different social networks generated and it has been declared different methods. It requires comparison to reveal the properties of social networks and their methods in this paper. It is revealed that there is a core social network has similarity with other social networks is more than 1% as general property of the extracted social networks, whereby there is a social network for different methods has the common edges in graph.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 124, 2017, Pages 86-92
نویسندگان
, ,