کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6901054 | 1446492 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tracking People by Detection Using CNN Features
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Multiple people tracking is an important task for surveillance. Recently, tracking by detection methods had emerged as immediate effect of deep learning remarkable achievements in object detection. In this paper, we use Faster-RCNN for detection and compare two methods for object association. The first method is simple Euclidean distance and the second is more complicated Siamese neural network. The experiment result show that simple Euclidean distance gives promising result as object association method, but it depends heavily on the robustness of detection process on individual frames
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 124, 2017, Pages 167-172
Journal: Procedia Computer Science - Volume 124, 2017, Pages 167-172
نویسندگان
Dina Chahyati, Mohamad Ivan Fanany, Aniati Murni Arymurthy,