Scalable indexing algorithm for multi-dimensional time-gap analysis with distributed computing

داده ها به طور فزاینده ای افزایش یافته و به طور فراوان در دسترس هستند، زیرا صنایع سیستم های اطلاعاتی متعددی را برای خودکار سازی فرآیند کسب و کار اعمال کرده اند. فرآیند استخراج معدن بر روی کشف دانش از مخازن داده های تاریخی برای حمایت از تصمیم گیری بهتر، عمدتا از یک منظر واحد تمرکز می کند. چندین چشم انداز و یا چند بعدی معدن فرایند یک مسئله باز در گروه های کار معدن فرایند می باشد، چرا که ماهیت ثبت وقایع بر حسب دامنه آن متفاوت است و ممکن است یک مدل فرایند تکمیل شود. با وجود کار قبلی و روشهای چند بعدی معدنکاری که در آن ایجاد شده است، محتویات روش فهرست بندی تکراری و مسائل محاسباتی وابسته به پلت فرم، مشکلات مربوط به مقیاس پذیری و قابلیت استفاده را با توجه به پیاده سازی دنیای واقعی مواجه می سازد. در پاسخ به چنین مشکلی، در مطالعه حاضر، یک الگوریتم نمایه سازی مقیاس پذیر برای تجزیه و تحلیل فرآیند چند بعدی با استفاده از توزیع محاسبات، تهیه شده است. یک راه حل جدید اعمال می شود که در آن ما فقط ویژگی های درون رویدادهای انتخاب شده را نشان می دهد و فقط یک گراف کاهش یافته از شکاف های طولانی بین وقایع را نشان می دهد. پیاده سازی با یک ابزار تحلیلی مستقل آنلاین انجام می شود. علاوه بر این، مطالعه موردی از یک پورت واقعی برای نشان دادن و توضیح روش ما ارائه شده است.