کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6902535 1446641 2018 40 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An agent-based simulation system for multi-project scheduling under uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم شبیه سازی مبتنی بر عامل برای برنامه ریزی چند پروژه تحت عدم اطمینان
کلمات کلیدی
مدل سازی مبتنی بر عامل، پلت فرم شبیه سازی تعاملی، برنامه ریزی دینامیک،
ترجمه چکیده
این کار پیشنهاد یک سیستم شبیه سازی مبتنی بر عامل را برای رسیدگی به چالش ها در برنامه ریزی منابع محدود چند پروژه تحت عدم اطمینان می کند. هدف این سیستم، کمک به کاربران برای ایجاد برنامه های قوی با توجه به درون و وابستگی های بین پروژه ها، تقاضای متناقض برای منابع محدود و تاثیر احتمالی وقایع غیر قابل پیش بینی است. با استفاده از رابط کاربری گرافیکی تعاملی که در سیستم تعبیه شده است، کاربران قادر به بررسی فرایند پروژه، ارزیابی برنامه اصلاح شده، پیش بینی تاثیر ناشی از اختلالات غیر منتظره و انجام تجزیه و تحلیل های مختلف اگر چه هستند. الگوریتم های زمانبندی واکنشی و پیشگیرانه در سیستم شبیه سازی برای حل اختلالات پیش بینی نشده و افزایش کارایی راه حل ها توسعه یافته است. آزمایشات مربوط به مطالعه موردی در دنیای واقعی یک برنامه توسعه صنعتی فناوری فشرده برای ارزیابی اثربخشی الگوریتم های پیشنهادی انجام شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یک سیستم شبیه سازی مبتنی بر عامل برای برنامه ریزی چند پروژه تحت عدم اطمینان
چکیده انگلیسی
This work proposes an agent-based simulation system to address challenges in resource constrained multi-project scheduling under uncertainty. The system aims at helping users develop robust schedules by taking care of intra- and inter-dependencies between projects, conflicting demands for limited resources, and the potential knock-on effect of unpredictable events. With the interactive graphical user interface embedded in the system, users are enabled to investigate project process, evaluate modified schedule, forecast impact resulted from unexpected disruptions, and conduct various what-if analysis. Reactive and proactive scheduling algorithms have been developed in the simulation system to resolve unforeseen disruptions and increase the robustness of the solutions. Experiments on a real-world case study of a technology-intensive industrial product development program have been conducted to evaluate the effectiveness of the proposed algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Simulation Modelling Practice and Theory - Volume 86, August 2018, Pages 187-203
نویسندگان
, , , ,