کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6920254 1447880 2018 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Biopsy needle tracking technique in US images
ترجمه فارسی عنوان
تکنیک ردیابی سوزن بیوپسی در تصاویر ایالات متحده
ترجمه چکیده
توسعه سریع تکنیک های تصویربرداری در دهه های گذشته تجسم درونی عملی به عنوان بخش جدایی ناپذیر از ابزار جراحی ارائه شده است. بنابراین، فعالیت های تحقیقاتی در حال انجام هنوز روی تحلیل کارآمد و قوی از تصاویر اولتراسوند تمرکز دارند. مقاله مطابق با این الزامات هدف قرار دادن در تشخیص سوزن بیوپسی، برآورد مسیر سوزن و ردیابی حرکت نوک سوزن در داخل بافت مورد بررسی است. روش جدید توسعه یافته از داده های فراصوتی پشتیبانی شده توسط تصاویر الاستیسیته استفاده می کند. الگوریتم شناسایی مورد بررسی هیستوگرام گرادیانهای درونی و تصویر آنتروپی را نشان می دهد، در حالیکه قسمت ردیابی از روش تبدیل تخلخل، فیلتر گابور و تخمین جریان نوری کانادای لوکاس توماسی استفاده می کند. روش شناسی توسعه یافته توسط سیستم ناوبری استریو اسکوپ تایید شده است. مرحله تأیید صحت ابعاد 3-5 میلی متر را ثابت می کند و بهبود روش های بعدی را تشویق می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Fast development of imaging techniques in last decades has offered the intra-operative visualization as the integral part of surgical tools. Therefore, on-going research activities still focus on efficient and robust analysis of ultrasound images. The paper meets these requirements targeting in detection of biopsy needle, estimation of the needle trajectory and tracking the needle tip motion inside the examined tissue. The developed novel method uses ultrasound data supported by elastography images. The investigated detection algorithm introduces Histogram of Oriented Gradients and image entropy, whereas the tracking part employs Hough transform, Gabor filter and Kanade-Lucas-Tomasi optical flow estimation technique. The developed methodology is verified by the stereoscopic navigation system. The verification phase proves the accuracy of 3-5 mm and encourages the further improvement of the methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computerized Medical Imaging and Graphics - Volume 65, April 2018, Pages 93-101
نویسندگان
, , , ,