کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6920342 | 864276 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Low-dose computed tomography via spatially adaptive Monte-Carlo reconstruction
ترجمه فارسی عنوان
توموگرافی کامپیوتری با دوز کم با بازسازی مونت کارلو سازگار با فضایی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
توموگرافی کامپیوتری با دوز کم پردازش تصویر، تصویربرداری بیومدیکال، جبران خسارت، بازسازی تصویر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Low-dose computed tomography (CT) reduces radiation exposure but decreases signal-to-noise ratio (SNR) and diagnostic capabilities. Noise compensation can improve SNR so low-dose CT can provide valuable information for diagnosis without risking patient radiation exposure. In this study, a novel noise-compensated CT reconstruction method that uses spatially adaptive Monte-Carlo sampling to produce noise-compensated reconstructions is investigated. By adapting to local noise statistics, a non-parametric estimation of the noise-free image is computed that successfully handles non-stationary noise found in low-dose CT images. Using phantom and real low-dose CT images, effective noise suppression is shown to be accomplished while maintaining structures and details.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computerized Medical Imaging and Graphics - Volume 37, Issues 7â8, OctoberâDecember 2013, Pages 438-449
Journal: Computerized Medical Imaging and Graphics - Volume 37, Issues 7â8, OctoberâDecember 2013, Pages 438-449
نویسندگان
Dorothy Lui, Andrew Cameron, Amen Modhafar, Daniel S. Cho, Alexander Wong,