کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6920347 | 864276 | 2013 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fusion-based approach for uterine cervical cancer histology image classification
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد مبتنی بر همجوشی برای طبقه بندی تصویر بافتشناسی سرطان سرویکس رحم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پردازش تصویر، همجوشی داده ها، نئوپلاسی داخل رحم سرویکس، تجزیه و تحلیل ویژگی، بافت شناسی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Expert pathologists commonly perform visual interpretation of histology slides for cervix tissue abnormality diagnosis. We investigated an automated, localized, fusion-based approach for cervix histology image analysis for squamous epithelium classification into Normal, CIN1, CIN2, and CIN3 grades of cervical intraepithelial neoplasia (CIN). The epithelium image analysis approach includes medial axis determination, vertical segment partitioning as medial axis orthogonal cuts, individual vertical segment feature extraction and classification, and image-based classification using a voting scheme fusing the vertical segment CIN grades. Results using 61 images showed at least 15.5% CIN exact grade classification improvement using the localized vertical segment fusion versus global image features.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computerized Medical Imaging and Graphics - Volume 37, Issues 7â8, OctoberâDecember 2013, Pages 475-487
Journal: Computerized Medical Imaging and Graphics - Volume 37, Issues 7â8, OctoberâDecember 2013, Pages 475-487
نویسندگان
Soumya De, R. Joe Stanley, Cheng Lu, Rodney Long, Sameer Antani, George Thoma, Rosemary Zuna,