کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6921847 1448220 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A building permit system for smart cities: A cloud-based framework
ترجمه فارسی عنوان
سیستم اجرایی ساختمان برای شهرهای هوشمند: یک چارچوب مبتنی بر ابر
کلمات کلیدی
مجوز ساخت و ساز، تجزیه و تحلیل داده ها، داده کاوی، سیستم توصیه شده، برنامه ریزی شهری، پردازش ابری، شهر هوشمند،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک چارچوب مبتنی بر ابر مبتنی بر ابزاری برای حمایت از شهروندان و مقامات شهر در پروسه ساخت مجوز پیشنهاد می کنیم. چارچوب پیشنهادی کارآمد، کاربر پسند و شفاف با زمان نوبت به سرعتی برای صاحبان خانه است. در مقایسه با سیستم های مجوز موجود، چارچوب مجوز پیشنهادی شهر هوشمند، یک فرایند تصمیم گیری قبل از اجازه را فراهم می کند، و شامل تجزیه و تحلیل داده ها و ماژول معدن است که می تواند بهبود مستمر هر دو تجربه کاربر نهایی و فرایندهای برنامه ریزی و اجازه و شهری را فراهم کند. این از طریق یک موتور توصیه شده مجوز داده کاوی و همچنین یک فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها فعال می شود که به تجزیه و تحلیل بینش کلیدی برای توسعه املاک و مستغلات و برنامه ریزی شهر کمک می کند، با تجزیه و تحلیل نحوه تعامل کاربران با سیستم با توجه به مکان، زمان، و نوع درخواست نوآوری چارچوب پیشنهادی در ادغام یک جلسه پردازش قبل از مجوز با پردازش مجوز و تجزیه و تحلیل داده ها و ماژول های معدن همراه با استفاده از تکنیک های استخراج دانش از داده های تولید شده از طریق استفاده از سیستم است. چارچوب پیشنهادی به طور کامل مبتنی بر ابر است، به طوری که هر شهر می تواند آن را با هزینه های اولیه پایین تر و همچنین هزینه های تعمیر و نگهداری گسترش دهد. ما همچنین پرونده استفاده از مدرک مفهوم را با استفاده از داده های مجوز واقعی از شهر نیویورک ارائه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this paper we propose a novel, cloud-based framework to support citizens and city officials in the building permit process. The proposed framework is efficient, user-friendly, and transparent with a quick turn-around time for homeowners. Compared to existing permit systems, the proposed smart city permit framework provides a pre-permitting decision workflow, and incorporates a data analytics and mining module that enables the continuous improvement of both the end user experience and the permitting and urban planning processes. This is enabled through a data mining-powered permit recommendation engine as well as a data analytics process that allow a gleaning of key insights for real estate development and city planning purposes, by analyzing how users interact with the system depending on their location, time, and type of request. The novelty of the proposed framework lies in the integration of a pre-permit processing front-end with permit processing and data analytics & mining modules, along with utilization of techniques for extracting knowledge from the data generated through the use of the system. The proposed framework is completely cloud-based, such that any city can deploy it with lower initial as well as maintenance costs. We also present a proof-of-concept use case, using real permit data from New York City.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers, Environment and Urban Systems - Volume 70, July 2018, Pages 175-188
نویسندگان
, , , , , , ,