کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6934189 1449491 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Network assembly of scientific communities of varying size and specificity
ترجمه فارسی عنوان
مونتاژ شبکه اجتماعات علمی با اندازه و ویژگی خاص
ترجمه چکیده
چگونه شبکه همکاری محققان در مورد یک موضوع علمی همپوشانی دارد؟ چه نوع بازسازی اجتماعی رخ می دهد به عنوان یک زمینه جدید توسعه می یابد؟ اکتشافات تجربی پیشین این سؤال ها، تکامل شبکه های همکاری در ارتباط با چندین حوزه علم را مورد بررسی قرار داده است، که هر کدام از تغییرات مشخصه در ساختار شبکه به عنوان زمینه ها توسعه می یابد. با این حال، از لحاظ تاریخی، چنین مطالعات تمایل دارند به مجموعه داده های دستی اشاره شده متکی باشند و بنابراین تنها تعدادی از رشته ها را مورد توجه قرار می دهند، که باعث می شود جهانبینی امضای ساختاری مشاهده شده را مورد پرسش قرار دهند. برای غلبه بر این محدودیت و تضمین استحکام این پدیده، ما از یک مجموعه جامع از بیش از 189،000 مقاله علمی استفاده می کنیم و چارچوبی برای پراکندگی مقالات و نویسندگان آنها را به گروه های وابسته و معناشناختی مرتبط با زمینه های علمی با اندازه و خاصیت متفاوت می رسانیم. سپس از جمعیت حاصل از رشته ها برای مطالعه ساختار شبکه های همکاری نوظهور استفاده می کنیم. مطابق با یافته های قبلی، ما یک انتقال جهانی توپولوژیکی را مشاهده می کنیم، به عنوان شبکه های هماهنگ کننده از یک ترکیب مجزا به یک مولفه متصل غول پیکر متراکم که در شبکه متمرکز است. ما این نتایج را با استفاده از جداول جداگانه و مجزا از مقالات علمی مورد تایید قرار می دهیم و به طور کلی می بینیم که تکامل ساختاری مشخصه های پیشین گزارش شده از یک شبکه علمی مرتبط با علم علمی در سطح گسترده ای از زمینه های علمی مختلف، ، و ویژگی. علاوه بر این، چارچوب توسعه یافته در این مطالعه می تواند در سایر زمینه های زیست شناختی به منظور گسترش مطالعات به مقایسه در یک طیف وسیع تر از رشته های علمی مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
How does the collaboration network of researchers coalesce around a scientific topic? What sort of social restructuring occurs as a new field develops? Previous empirical explorations of these questions have examined the evolution of co-authorship networks associated with several fields of science, each noting a characteristic shift in network structure as fields develop. Historically, however, such studies have tended to rely on manually annotated datasets and therefore only consider a handful of disciplines, calling into question the universality of the observed structural signature. To overcome this limitation and test the robustness of this phenomenon, we use a comprehensive dataset of over 189,000 scientific articles and develop a framework for partitioning articles and their authors into coherent, semantically related groups representing scientific fields of varying size and specificity. We then use the resulting population of fields to study the structure of evolving co-authorship networks. Consistent with earlier findings, we observe a global topological transition as the co-authorship networks coalesce from a disjointed aggregate into a dense giant connected component that dominates the network. We validate these results using a separate, complimentary corpus of scientific articles, and, overall, we find that the previously reported characteristic structural evolution of a scientific field's associated co-authorship network is robust across a large number of scientific fields of varying size, scope, and specificity. Additionally, the framework developed in this study may be used in other scientometric contexts in order to extend studies to compare across a larger range of scientific disciplines.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Informetrics - Volume 12, Issue 1, February 2018, Pages 181-190
نویسندگان
, ,