A cell-based logit-opportunity taxi customer-search model

این مقاله یک مدل مبتنی بر سلول برای پیش بینی حرکت محلی جستجوی مشتری از تاکسی های خالی را فراهم می کند که شامل اصول مدل سازی مدل جستجوی مبتنی بر منطق و مدل فرصت فرصت مداخله است. جنبش های محلی جستجوی مشتری از داده های سیستم موقعیت یابی جهانی 460 تاکسی شهری هنگکنگ استخراج شده و به یک شبکه عامل تاکسی مبتنی بر سلول وارد شده اند تا کالیبراسیون مدل و اعتبار مفاهیم مدل سازی را تصدیق کند. نتایج مدل نشان می دهد که تصمیمات جستجوی محلی رانندگان تاکسی به طور قابل توجهی تحت تأثیر احتمال (تجمعی) موفقیت آمدن مشتری در مسیر مسیر جستجو قرار می گیرند و رانندگان مشتریان خود را تحت اصل قدم زدن تصادفی جستجو نمی کنند. مدل پیشنهادی به پیش بینی اثرات پیاده سازی سیاست ها در تنظیم حجم ناوگان تاکسی و تغییرات در تقاضای مسافر بر روی فاصله جستجوی مشتری و زمان رانندگان تاکسی کمک می کند.