کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6951857 | 1451707 | 2018 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Methods for interpreting and understanding deep neural networks
ترجمه فارسی عنوان
روش های تفسیر و درک شبکه های عصبی عمیق
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عمیق عصبی، حداکثر فعال سازی، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، تجزیه تیلور، انتشار لایحه ارتباط صریح،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper provides an entry point to the problem of interpreting a deep neural network model and explaining its predictions. It is based on a tutorial given at ICASSP 2017. As a tutorial paper, the set of methods covered here is not exhaustive, but sufficiently representative to discuss a number of questions in interpretability, technical challenges, and possible applications. The second part of the tutorial focuses on the recently proposed layer-wise relevance propagation (LRP) technique, for which we provide theory, recommendations, and tricks, to make most efficient use of it on real data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 73, February 2018, Pages 1-15
Journal: Digital Signal Processing - Volume 73, February 2018, Pages 1-15
نویسندگان
Grégoire Montavon, Wojciech Samek, Klaus-Robert Müller,