کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6953334 1451819 2019 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A discrepancy analysis methodology for rolling element bearing diagnostics under variable speed conditions
ترجمه فارسی عنوان
روش تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل برای تشخیص غلتک عنصر تحت شرایط متغیر سرعت
کلمات کلیدی
تشخیص بلبرینگ، شرایط متغیر متغیر زمان، تشخیص نوآوری، تجزیه و تحلیل اختلاف، رویکرد احتمالاتی،
ترجمه چکیده
نظارت بر وضعیت در ماشین آلات حیاتی مانند جعبه دنده ها ضروری است تا اطمینان حاصل شود که ماشین ها به طور قابل اعتماد کار می کنند. با این حال، بسیاری از گیربکس ها در معرض شرایط عملیاتی متغیر هستند که مانع از انجام وظیفه استنتاج شرایط می شوند. شکست ناپذیر اجزای رول یکی از دلایل مهم عدم موفقیت در گیربکس می باشد و از این رو لازم است تکنیک های تشخیصی تحمل کند. در این مقاله، یک روش غلطگیر غلتک تشخیصی مبتنی بر تشخیص نوآوری برای ماشین آلات تحت شرایط سرعت متغیر پیشنهاد شده است. این روش با استفاده از تبدیل بسته های موجک، ردیابی سفارش و یک روش مدل سازی ویژگی برای تولید یک متریک تشخیصی به صورت یک اندازه گیری اختلاف است. توزیع احتمالی ماتریس تشخیصی که از لحاظ آماری مطابق با شرایط عملیاتی مربوطه محاسبه می شود تخمین زده می شود و پس از آن شرایط عنصر نورد غلتک به دست می آید. الگوریتم تشخیص نورد غلتک بر اساس داده های یک مدل گیربکس پدیده شناسی و دو مجموعه داده تجربی معتبر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Performing condition monitoring on critical machines such as gearboxes is essential to ensure that the machines operate reliably. However, many gearboxes are exposed to variable operating conditions which impede the condition inference task. Rolling element bearing component failures are important causes of gearbox failures and therefore robust bearing diagnostic techniques are required. In this paper, a rolling element bearing diagnostic methodology based on novelty detection is proposed for machines operating under variable speed conditions. The methodology uses the wavelet packet transform, order tracking and a feature modelling approach to generate a diagnostic metric in the form of a discrepancy measure. The probability distribution of the diagnostic metric, statistically conditioned on the corresponding operating conditions is estimated, whereafter the condition of the rolling bearing element is inferred. The rolling element bearing diagnostic methodology is validated on data from a phenomenological gearbox model and two experimental datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 116, 1 February 2019, Pages 40-61
نویسندگان
, , ,