Restoration of low-informative image for robust debris shape measurement in on-line wear debris monitoring

به عنوان یک روش قابل توجه در نظارت بر وضعیت ماشین، تجزیه و تحلیل باقیمانده می تواند تحقیق در مورد وضعیت ماشین را با توجه به ویژگی های باقی مانده از جمله اندازه، مقدار و مورفولوژی را بررسی کند. به طور خاص، قادر به ارائه جامع تر اطلاعات مورفولوژیکی، ویژگی های بقایای سه بعدی ضروری است و اغلب از طریق فرایند تصویربرداری باقی مانده بر اساس ویدئو به دست می آید. با این حال، تصاویر ضبط شده از باقی مانده ها اغلب از طریق تخریب حرکات آلودگی و آلودگی روانکاری، به دلیل تخریب ویژگی های تخریب قابل اطمینان، از بین می روند. برای مقابله با مسئله تخریب تصویر، یک روش جدید از بازیابی تصویر بذر سایشی برای کاهش اثر تاری طراحی شده است. برای جلوگیری از محاسبه گران درگیر در روش های نابودی کور، تصویر باقی مانده با استفاده از ویژگی های مرزی محلی مرمت شد. بر اساس این واقعیت که منطقه و منطقه پس زمینه مشخص کننده روشنایی متمایزی هستند، یک مدل لبه گام برای توصیف مرز باقی مانده اصلی استفاده می شود. سپس هسته های محلی در هر طرف بقایای تعیین می شود. بعد، ترمیم ها با هسته های تخمین زده می شود تا پروفیل های باقی مانده تر را با توجه به ویژگی های مختلف حرکت ایجاد کنند. ترمیم نهایی با ترکیب پروفیل های بازسازی شده با توجه به حداکثر وضوح محلی انجام می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که این روش باعث می شود استخراج ویژگی های قابل اطمینان از تصویر مبهم، بهبود کارایی تجزیه و تحلیل بقایای لباس بر اساس ویدئو.