کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6957701 1451919 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parametric active contour based on sparse decomposition for multi-objects extraction
ترجمه فارسی عنوان
کانتور فعال پارامتریک بر اساس تجزیه ضعیف برای استخراج چند اشیاء
کلمات کلیدی
مدل کنترلی فعال پارامتریک، چندین اشیاء زمینه برداری، نقشه لبه، تجزیه پراکنده،
ترجمه چکیده
مدل کنتور فعال در دهه گذشته در تقسیم بندی تصویر به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است. برای مدل کنتراست فعال پارامتریک، به دلیل سادگی و تکامل سریع آن، همیشه برای تقسیم اشیاء استفاده می شود. با این وجود، می توان چندین اشیا را با یک کانال اولیه به دلیل تغییرات توپولوژیکی کانتور پارامتری و نقاط تعادل موجود بین اشیا در زمینه های بردار استخراج کرد. در این مقاله، روش استخراج چند اشیاء با مدل کنتور فعال پارامتری پیشنهاد شده است. اولا، بعد از اینکه یک نقشه لبه محاسبه می شود، ایده نمایندگی و تجزیه پراکنده برای نقشه ی لبه به منظور بدست آوردن نقشه های لبه جدید برای توصیف بهتر اشیاء معرفی می شود. دوم، نقشه های لبه به دست آمده برای تولید زمینه های بردار استفاده می شود. در نهایت، یک کانال اولیه در هر زمینه برداری برای تکثیر اشیاء متفاوتی تکامل یافته است. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند اشیای چند هدفه را با استفاده از یک کانال اولیه استخراج کند. ارزیابی کمی از نتایج تقسیم بندی با روش های آزمایش شده نیز نشان می دهد که روش پیشنهادی قوی تر از نویز است و تاثیر بهتر بر دقت تقسیم بندی را افزایش می دهد. علاوه بر این، روش پیشنهاد شده به محاسبات موازی الگوریتم ها اجازه می دهد، بنابراین بیشترین زمان محاسبه را کاهش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
کانتور فعال پارامتریک بر اساس تجزیه ضعیف برای استخراج چند اشیاء
چکیده انگلیسی
Active contour model has been widely used over the past decade in image segmentation. For parametric active contour model, it is always used to segment objects because of its simplicity and fast evolution. However, it could not extract multi-objects with one initial contour because of topological invariance of parametric contour and existing equilibrium points between objects in vector fields. In this paper, a method of multi-objects extraction with parametric active contour model is proposed. Firstly, after an edge map is computed, the idea of sparse representation and decomposition for edge map is introduced in order to obtain new edge maps to better describe the objects; Secondly, the obtained edge maps are used to generate vector fields; Finally, one initial contour is evolved in every vector field to extract corresponding objects. Experimental results show that the proposed model could extract multi-target objects by using one initial contour. Quantitative evaluation of the segmentation results with tested methods also shows that the proposed method is more robust to noise and gets the better effect of segmentation accuracy. Furthermore, the proposed method allows parallel computation of algorithms, hence further reducing the computational time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 148, July 2018, Pages 314-321
نویسندگان
, ,