کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6962256 | 1452250 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A tool for efficient, model-independent management optimization under uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
یک ابزار برای بهینه سازی کارآمد، مدل مستقل مدیریت تحت عدم اطمینان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
عدم قطعیت اندازه گیری، مدل مستقل، برآورد پارامتر، بهینه سازی تحت عدم اطمینان،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
To fill a need for risk-based environmental management optimization, we have developed PESTPP-OPT, a model-independent tool for resource management optimization under uncertainty. PESTPP-OPT solves a sequential linear programming (SLP) problem and also implements (optional) efficient, “on-the-fly” (without user intervention) first-order, second-moment (FOSM) uncertainty techniques to estimate model-derived constraint uncertainty. Combined with a user-specified risk value, the constraint uncertainty estimates are used to form chance-constraints for the SLP solution process, so that any optimal solution includes contributions from model input and observation uncertainty. In this way, a “single answer” that includes uncertainty is yielded from the modeling analysis. PESTPP-OPT uses the familiar PEST/PEST++ model interface protocols, which makes it widely applicable to many modeling analyses. The use of PESTPP-OPT is demonstrated with a synthetic, integrated surface-water/groundwater model. The function and implications of chance constraints for this synthetic model are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 100, February 2018, Pages 213-221
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 100, February 2018, Pages 213-221
نویسندگان
Jeremy T. White, Michael N. Fienen, Paul M. Barlow, Dave E. Welter,